知识进阶篇：大数据，数据挖掘，并行计算，人工智能

最新推荐文章于 2025-04-27 11:08:23 发布
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#大数据 #人工智能 #并行计算 #数据挖掘

本文将带你初探大数据世界，通过Hadoop平台的入门级实践，了解如何管理和处理大规模数据集，掌握基本的大数据处理技巧。
并行计算与数据挖掘
05-07
以并行计算在互联网搜索工具Google中的应用为例，说明了并行计算与数据挖掘如何结合
数据产品经理必备：大数据技术栈知识图谱
最新发布
AI云原生与云计算技术学院
08-10 974
想象一下，你身处一个繁华的商业都市，每一家店铺、每一位行人、每一笔交易都在产生着海量的数据。这些数据如同散落在城市各个角落的宝藏，蕴含着巨大的价值。作为数据产品经理，你的任务就是将这些宝藏挖掘出来，通过合理的规划和设计，打造出能为企业带来巨大收益的数据产品。但要完成这个任务，就好比在迷宫中寻找出路，大数据技术栈就像是你手中的地图。如果不了解这张地图，你可能会在海量数据的迷宫中迷失方向，无法将数据转化为有价值的产品。
大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用
人人都是程序员
04-20 514
相关博文： 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍 之前介绍过关于Spark的程序运行模式有三种： 1.Local模式； 2.standalone(独立模式） 3.Yarn/mesos模式 本文将介绍Spark安装及运行模式的第1、3两种模式。 安装包： 　　spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz   size:195MB 　　下载链接: https://pa...
数据挖掘-基础知识-笔记汇总12：神经网络-并行计算
bensonrachel的博客
09-15 1593
课程笔记第十一篇 本课程笔记的课程来源于清华大学深圳研究生院-袁博老师的《数据挖掘：理论与算法》。视频在学堂在线或者b站都有。 第四章第一节-神经网络： 神经网络模拟的是人的大脑，进行并行计算。且计算机元器件的速度远远高于人的大脑神经元的速度。 神经元又被称为感知机Perceptron； 输入为各个属性，需要与权重作内积。 n个输入属性，n+1个权重。w0必须有，x0为1； 实际上是形成一个判别平面，如果没有w0，这个平面永远都要经过原点。 感知机能做什么？可以实现与门（and）、或门（
C语言描述并行算法,数据挖掘中新的并行算法
weixin_39542608的博客
05-24 201
数据挖掘中新的并行算法对已提出的挖掘关联规则的并行算法进行了较全面的总结 ,对他们的性能进行了分(本文共4页)阅读全文>>通过数据挖掘进行知识发现是对大型数据库或数据仓库的一种分析,用于发现隐藏在数据仓库中的关系和知识,这些知识会影响管理者的决策和实施。数据仓库上的数据挖掘能够从利用机群并行计算中获利,从而提高其性能和数据分析质量。实际上,挖掘大量数据集会消耗巨大的计算资源,因为在传统...
大数据 | 实验四：并行化数据挖掘算法设计
知识库搭建ing
05-26 2158
k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）是一种基本的分类和回归方法，是监督学习方法里的一种常用方法。
【数据挖掘进阶篇】：用数据挖掘发现决定房价的关键因素
[【数据挖掘进阶篇】：用数据挖掘发现决定房价的关键因素](https://filestore.community.support.microsoft.com/api/images/d99a0c6b-c59b-40e0-a8d2-0505f57ac2c1?upload=true) # 摘要 随着大数据时代的到来，数据...
【进阶篇】python数据挖掘技术应用：关联规则挖掘与聚类分析实践
[【进阶篇】python数据挖掘技术应用：关联规则挖掘与聚类分析实践](https://ask.qcloudimg.com/http-save/developer-news/ordutidzr6.jpeg?imageView2/2/w/2560/h/7000) # 2.1 关联规则挖掘的基本概念 ### 2.1.1 ...
【小波变换进阶】：深入挖掘时间序列数据的秘密
[【小波变换进阶】：深入挖掘时间序列数据的秘密](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f311f87c29c54d9c97ca1f64c65e2d46.png) # 摘要 小波变换作为一种强大的时频分析工具，在处理非平稳信号和时间序列数据方面...
并行化数据挖掘算法设计
https://github.com/ZhaoyungZhang
05-20 648
并行化数据挖掘算法设计 数据挖掘算法 选用Naive-Bayes 进行简单的数据挖掘，采用IRIS数据集进行训练以及测试，实现了串行的NB算法以及Map-Reduce的并行的NB算法。 Navie Bayes 思想 设每个数据样本用一个n维特征向量来描述n个属性的值，即：X={x1，x2，…，xn}，假定有m个类，分别用Y1, Y2,…，Ym表示 给定一个未分类的数据样本X，若朴素贝叶斯分类将未知的样本X分配给类Yi，则一定有P(Yi|X)>P(Yj|X), 1≤j≤m，j≠i 根据贝叶斯定理P(Yi
数据挖掘
yousanfen的博客
10-01 271
数据挖掘是利用多种计算机技术，从数据中自动分析并提取信息的处理过程，目的是发现数据中潜在的和有价值的信息、知识、规律、联系、模式，从而为解释当前行为和预测未来结果提供支持。 数据挖掘技术：机器学习、统计学、联机分析、专家系统、模式识别，涉及数据库技术、人工智能、统计学方法、可视化技术、并行计算 数据挖掘围绕商业目标，对大量数据进行抽取、转换、分析和处理，提取出辅助商业决策的关键性数据，解释隐藏的或...
大数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好？
weixin_34186128的博客
06-08 2050
在这个信息时代高速发展的情况下，很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫，下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150...
人工智能并行计算，很大程度提升了语言模型的训练速度
豆豆的博客
01-13 974
　　循环智能最早的三位创始人陈麒聪、杨植麟与张宇韬相识于清华大学的知识工程实验室，都有一股「用AI创造社会价值」的热血。三人都是技术出身，后来因为业务发展，循环智能在2018年又引入了另一位擅长技术产品运营的「第四把手」揭发。 　　自成立以来，杨植麟就是团队的核心技术骨干。2016年与2017年，他与陈麒聪、张宇韬开始摸索技术的应用方向。 　　对新一代AI创业者来说，2017年是一个重要的时间节点。 　　那一年，谷歌团队在“Attention is All You Need”一文中提出Transformer
大数据 | 大数据基础--算法之并行计算算法：计算最小支撑树（生成树）
陈泊舟的博客
12-07 2086
亲爱的读者朋友大家晚上好，上次我们简单介绍了并行算法以及有关矩阵乘法的几个基本问题，这次我们来分析基于MapReduce的计算最小生成树算法。详见：http://burningcloud.cn/article/127/index.html
大数据 | 大数据基础--算法之并行计算算法：基本问题（二）
陈泊舟的博客
12-07 1698
亲爱的读者朋友大家晚上好，简单介绍并行算法以及有关矩阵乘法的几个基本问题。详见： http://burningcloud.cn/article/125/index.html
大数据处理中的并行计算：原理与性能调优
AI天才研究院
04-27 1065
在当今数字化时代，数据以惊人的速度增长，传统的串行计算方式在处理大规模数据时面临着效率低下、处理时间过长等问题。大数据处理中的并行计算旨在通过将任务分解为多个子任务，同时在多个处理器或计算节点上执行，从而显著提高数据处理的速度和效率。本文的范围涵盖了并行计算的基本原理、核心算法、性能调优方法，以及在实际项目中的应用和相关资源推荐。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍并行计算的背景和相关术语，为后续内容奠定基础；接着阐述并行计算的核心概念与联系，让读者对并行计算有一个清晰的认识；
大数据 | 大数据基础--算法之并行计算算法：基本问题（一）
陈泊舟的博客
12-07 2036
亲爱的读者朋友大家晚上好，从今天开始我们来介绍并行算法。 简介 并行算法一般基于一定的框架进行计算，常用的计算框架主要有PRAM模型，BSP（Bulk Synch Parallel）模型，MapReduce模型。我们主要分析MR模型，这里将的是理论的分析模型，具体的实现计算平台，比如hadoop等在后面会进行分析。详见：http://burningcloud.cn/article/124/index.html ...
并行计算在人工智能中的应用与挑战
AI天才研究院
12-31 1307
1.背景介绍 并行计算在人工智能中的应用与挑战 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支，旨在让计算机具有人类智能的能力，如学习、理解自然语言、认知、决策等。随着数据规模的增加，计算量也随之增加，这使得传统的单核处理器无法满足人工智能系统的需求。因此，并行计算成为了人工智能中不可或缺的技术。 并行计算是指同时处理多个任务，以提高计算效率。在人工...
人工智能的并行计算：实现高效的数据并行处理
AI天才研究院
01-04 2295
1.背景介绍 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能行为的学科。随着数据规模的不断增长，以及计算机硬件的不断发展，人工智能的计算需求也随之增长。为了满足这些需求，我们需要开发高效的计算方法来处理大量数据。 并行计算(Parallel Computing)是一种计算机技术，它通过同时运行多个处理器来解决问题，从而提高计算效率。在人工智...
MATLAB数据挖掘与分析全套教程下载
在掌握了基础和进阶的算法后，学习者将通过本讲的23页PPT深入学习一些特定领域的高级数据挖掘技术，例如数据可视化、大数据处理、并行计算等，以适应日益复杂的数据分析需求。 6. 第6讲：MATLAB数据挖掘项目实例 ...
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