<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[minimumZHU的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; minimumZHU]]></copyright><item><title><![CDATA[pato安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120257396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120257396</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Sun, 12 Sep 2021 22:35:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[如图pip3 install paho-mqtt python-etcd

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch1.4.0三步安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120232900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120232900</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Sat, 11 Sep 2021 08:49:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[先上结果图我是直接安装1.4会报错，然后在在网上找了很多方法。大概就是先安装了torch1.3.1，然后再直接安装torch1.4.0就可以了。
具体步骤：
1.pip install torch1.3.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2.pip install torchvision0.4.1  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.pip install torch1.4]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[直观理解神经网络和感知机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120084912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120084912</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Sat, 04 Sep 2021 16:00:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络的基本单元是感知机。
感知机的缺陷：不能处理异或运算（为什么处理不了？），但是可以处理与、或、非逻辑运算。
感知机其实就是分类的工具，只能处理二分类的问题，而且只能进行线性划分。比如现在的数据集是身高和体重这二维属性，那么感知机的目的是找出一条线，来区分胖瘦。
求和符号之前都是在画那条线，求和之后的则是在分类，输出的结果只能是正负。
这个公式和上面的图是对应关系，公式里面的t表示输出，输出的结果可以是+1或者-1。符号函数就是f，表示的是一种判断功能
这是具体的表达式，这个符号函数判断的是分界线的本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[教资报名IE网站不兼容问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120000350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/120000350</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Mon, 30 Aug 2021 16:59:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果打开网站遇到这样的提示
首先你需要找到ie游览器，在红色框内输入ie

然后打开这个游览器，输入教资网址找到右上角的红色框（工具）


添加网址   neea.edu.cn，注意下面的两个钩都要选上，然后点击添加

然后关闭游览器，重新打开ie，输入教资网址http://ntce.neea.edu.cn/html1/folder/16013/15-1.htm
选择地区进行报名如果上述操作还不行的话，重置ie游览器，步骤如下：



然后重启电脑，再打开ie游览器进行报名。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda虚拟环境的安装和移除]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119924297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119924297</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Thu, 26 Aug 2021 09:38:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先打开cmd（win+R键）
创建虚拟环境conda create -n xxx python=3.x 比如conda create -n conda1 python=3.8
然后激活虚拟环境conda activate xxx 比如conda activate conda1
移除虚拟环境conda remove -n xxx --all 比如conda remove -n conda1 --all

注意事项：
1.创建和移除时候都需要输入y来确定进程的
2.移除的虚拟环境是原始环境中，需要重新打开cm]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch安装-复制末尾最后一段代码即可]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119923958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119923958</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Thu, 26 Aug 2021 09:24:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先在cmd中创建虚拟环境conda create -n xxx python=3.x 比如conda create -n pytorch1 python=3.8
然后激活虚拟环境conda activate xxx 比如conda activate pytorch1在该环境下安装pytorch
打开pytorch官网
不用单独下载cuda的版本，直接复制下面的代码pip3 install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio===0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pip镜像源安装的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119724829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119724829</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Mon, 16 Aug 2021 08:49:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[(豆瓣源)pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple
或者 pip3 install xxx -i http://pypi.douban.com/simple（有的时候pip会报错，比如在pip爬虫的一些库时候，这时候如果你的python时3.x的版本就需要用到pip3）
或者 pip install xxx==x.x.x(版本号） -i http://pypi.douban.com/simple
豆瓣源的速度其实是比清华源的速度要快的，比如在安装ten]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Microsoft Visual C++ 14.0 Build Tools安装错误问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119710872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/119710872</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Sun, 15 Aug 2021 11:08:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Microsoft Visual C++ 14.0 Build Tools安装错误问题
下载visualcppbuildtools_full.exe安装过程中老是提示安装包丢失，试过换了很多个版本，后来发现它的大小都是3211kb。该方法没用
既然Build Tools安装不行，我就安装了整个的vs2019下载地址https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/
.NET桌面开发（可选选项可都不用勾）和C++的桌面开发（必须包含这两项，其他可选可不选）是必须的。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初谈差分隐私]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/115869435</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/115869435</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Wed, 21 Apr 2021 21:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[差分隐私简介
差分隐私是属于密码学的远亲，没有传统意义上的加密解密，更多的来说它应该属于隐私保护的范畴。在详细的介绍差分隐私之前，要给大家简单的介绍下隐私保护的概念。
隐私保护主要由两个部分组成，一个是语法隐私，一个是语义隐私。语法隐私：要求发布的数据集中每条记录都无法被攻击者从其他的一定数量的相似的记录中区分开来，从而对攻击者的攻击造成干扰。具体的代表由K-匿名以及K-匿名的衍生，比如在K-匿名基础上提出l-diversity

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LDA主题模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/115802205</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/minimumZHU/article/details/115802205</guid><author>minimumZHU</author><pubDate>Sat, 17 Apr 2021 22:29:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[3分钟快速了解LDA主题模型
在介绍LDA主题模型之前首先得明白什么叫做主题模型，主题模型是指基于无监督学习的方法对文档的隐含的语义结构进行聚类的一种模型。
LDA（Latent Dirichlet Allocation）指的是隐含狄立克雷分布。
在具体介绍隐含狄立克雷分布，我们要弄明白为啥是隐含的，为啥用狄立克雷分布？这就需要先介绍几个数学上的概念。
1先验分布与后验分布
先验分布指的是在观测数据之前就能够通过先验知识得到的一种概率分布。比如，现在桌子上有3个球，随机拿一个球的概率是多少？答案很明显，并不]]></description><category></category></item></channel></rss>