直观理解神经网络和感知机

大家都知道神经网络的基本单元是感知机。
那么感知机为什么能够组合成神经网络呢？感知机和神经网络又是如何工作的呢？
这就得先来谈谈感知机是什么。

感知机

如图这种形式就叫感知机，它是由两部分组成，一部分叫做线性函数，另一部分是激活函数。
感知机其实就是分类的工具，只能处理二分类的问题，而且只能进行线性划分。比如现在有一个数据集只有身高和体重这二个属性，那么感知机的目的是找出一条分界线，来区分胖瘦。

那么线性函数的作用就是在画那条线，激活函数以后的部分则是在分类，输出的结果只能是正负。因为是二分类，输出的结果只能是是胖或者不是胖。
感知机的缺陷：不能处理异或运算，但是可以处理与、或、非逻辑运算。成功的解决了不能处理异或运算这一问题，为神经网络的崛起提供了动力。

这是感知机的数