科班出身第38个年华的1024

本文回顾了计算机从早期的诞生到发展,包括硬件的进步(如CPU架构、数据库技术)和软件语言的演变(如编程语言和云计算)。同时强调了移动互联网、大数据和AI对软件行业的深远影响,以及中国IT行业在新时代面临的机遇和挑战。

The world war 2,为了密码破译和情报分析,第一台计算机诞生于美国。计算机科学家,冯诺伊曼,发明了人类历史上第一台计算机。电子管的粗陋和复杂结构,占地面积有几间工厂车间,复杂的操作进行简单的数学计算,由打印的纸条输出结果。到今天为止,它依然是计算机的基本结构:运算中心(CPU)、存储器、复杂电路(主板)、输入输出等,Inter公司的CPU架构,X86架构也来源于此。进步到今天,依然是大规模集成电路。CPU由7nm制程,走向2nm制程,2006年诞生双核的概念之后,今天的CPU结构已经是多核的复杂结构。

软件行业,从最初的机器编码,到汇编语言,到以C语言为代表的面向过程语言,之后诞生以C++、Java为代表的面向对象语言。2000年C#语言由微软推出,微软的程序开发有着良好的生态。数据库技术也由传统的Oracle和MSSQL成熟技术,向更加复杂的领域进步和扩展。

2010年之后,随着移动互联网的兴起,越来越多的用户接入网络。因为移动互联网的兴趣和实用性、便捷、需求,更多的融入普通人的生活,接入网络的用户几乎普及,于是诞生了第四次工业革命,即信息技术的革命。

在第四次工业革命的浪潮中,大数据由多用户启发,随之AI技术实际跟着进步。云计算也成为信息技术革命的主角。因为AI的浪潮,带来的革新式的颠覆,整个软件行业将被重构。软件行业的进步,必将催动硬件的升级、更新、换代。随着中国政府建设法治社会的决心,推动知识产权的保护,我们的IT行业,特别是软件行业,将有更好更广阔的发展空间。

2004年,走进大学的校门。计算机科学与技术专业,中国广东,当年信息最对称的前沿,感恩自己的选择,感恩时代的机遇。2008年大学毕业,工作至今已15年。当基础领域,硬件又特别是软件,操作系统及数据库已成为IT行业基础设施的时候,我终于感受到了时代给予我们的新的机会和晨曦。作为新时代的中国人,作为期盼国富民强的中国人,在2023的1024喊出我们行业的口号:黄沙百战穿金甲,不破楼兰誓不还,贺程序员节。总结过往,展望未来及自己的未来。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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