linux进程管理

命令:
w 显示当前用户的登陆信息
        其中jcpu以终端代号区分,显示所有相关进程消耗的cpu时间
        pcpu为cpu执行程序消耗的cpu时间
        what显示用户正在做什么
        load average显示负载程度
        From显示用户从何处登陆
        idle显示用户闲置时间
ps 显示进程(常用ps -le或是-aux)
        选项 :
        -a 显示所有用户进程
        -u 显示用户名和启动时间
        -x显示没有控制终端的进程
        -e显示所有进程,包括没有控制终端的进程
        -l 长格式显示
        -w 宽行显示
        -uU +user 显示某个用户的进程
         显示的内容:
        pid 进程号
        ppid 父进程进程号
        tty 进程启动的终端
        stat 进程当前状态(S 休眠状态  D 不                   可中断休眠状态 R运行状态 Z僵死状态 T停止)
        ni (-20~19)进程优先级
        time 进程自启动以来占用的cpu时间
        command/CMD 进程的命令名
        user/uid 显示该进程由哪个用户启动的
         %cpu进程占用cpu与总cpu时间百分比
        %mem进程占用的内存和总内存的百分比
kill +进程号 关闭进程
kill -9 +进程号 强制关闭进程
kill -1 进程号 进行重启
xkill 关闭图形程序
killall   结束所有进程
pgrep +进程名 查找进程号
 pkill +进程名 关闭该进程
nice 指定程序的优先级(-20~19 其中数字越小 ,其优先级越高)
        格式为nice +-n +command
renice 改变一个正在运行的程序的优先级
         格式为 renice+n+pid  将pid的程序的优先级改为n
命令 +(>+文件名 重定向) +&   后台执行进程
nohub+进程+&  进程在用户退出登录后仍然执行
ctrl+z  挂起进程
ctrl+c  终止进程
jobs 查看被挂起的进程
fg +n 恢复n这个进程至前台运行
bg+n   恢复n这个进程至后台运行
 top (-d 指定刷新的时间间隔 or -c显示           详细的命令信息)显示进程的状态和控制的      信息 每五秒钟自动刷新 (q退出)
进程中的计划任务
at 安排作业在某一个时刻执行一次(存在 /var/pool/at)
   命令格式: at【-f 文件名】 时间
                    -l 查看计划任务
                    -d +序号   删除计划任务
            时间的绝对计时方法
                    hh:mm MM/DD/YY
                    相对计时方法
                         now +n minutes or n hours or n          days
                          在输入at和时间之后就可以交互的   进行命令操作了 但是其中的命令是绝对路径

 batch 安排作业在负载不重的时候执行一次
 crontab 安排周期性的运行作业
           -l  显示当前的crontab
            -r 删除当前的crontab
            -e 使用编辑器编辑当前crontab
         其中的时间格式为: 分钟 小时 天 月 星期 命令/脚本(知道的把具体时间添上,不知道的都添上*,连续的值用“-”分隔,不连续的值用“,”分隔)

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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