Derby的导入与导出功能详解

   最近为了解决大容量CSV文件的读取问题不得不转向Derby的学习，因为客户又提出解析CS文件的新需求，而CSVdrive那个鸟东西实在是接口少的可怜，最新的版本也是在04年出的，幸好现在捞到Derby这根救命稻草，按我的想法，是先将csv文件批量移植到Derby数据库中，然后利用Derby强大丰富的sql语句功能，然后解析数据，必然事半功倍。 由于本项目针对Derby某一功能的使用，由于进度问题，所以对derby其他方面未做介绍，后文再提，事不宜迟，搞移植先！

•     大块文件的导入

  derby 提供了两个导入过程来让用户来进行块文件的导入操作：
      1. 从一个文件或表中导入数据，使用SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_TABLE过程，其过程的定义如下：

SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_TABLE (IN schemaName VARCHAR(128),

IN tableName VARCHAR(128), IN fileName VARCHAR(32672),

IN columnDelimiter CHAR(1), IN characterDelimiter CHAR(1),

IN codeset VARCHAR(128), IN replace SMALLINT)

        这个过程没有返回结果集
     2. 从一个文件导入数据到某一表中的列的子集中，使用SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_DATA过程，为了导入数据到一个表的列的子集，你需要给出insertColumns参数 。处理过程定义如下：

SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_DATA (IN schemaName VARCHAR(128),

IN tableName VARCHAR(128), IN insertColumns VARCHAR(32672),

IN columnIndexes VARCHAR(32672), IN fileName VARCHAR(32672),

IN columnDelimiter CHAR(1), IN characterDelimiter CHAR(1),

IN codeset VARCHAR(128), IN replace SMALLINT)

 这个过程无返回结果集。

• 参数说明

schemaName：表的schema名。若设null值，将使用默认的schema名
tableName：数据库的目的表名。该表不能是系统表或已声明的临时表。且字符串要与数据库表明的大小写匹配。若设为null，则会出错。
insertColumns：目的表中的列名集合。列名要用逗号分割。若设为null，则导入数据到所有列。
columnIndexes： 分隔符文件的列序号集合，以逗号分割（从1开始）。若设为null，则会导入该文件的所有列。
fileName：分隔符文件名。若无路径，则使用 当前工作路径。若设为null，则会出错。
columnDelimiter：分隔符文件所使用的分割符，若设为null，默认值为逗号。
characterDelimiter：字符分割符，用特定的分隔符来标志字符串。若设为null，默认为一个双引号。
Codeset：分隔符文件所使用的字符串输入文件。若设为null值，将使用与JVM一致的字符设置。
Replace：非零值的参数将会使用REPLACE模式进行数据文件的导入。如果使用零值，则会使用INSERT模式。REPLACE模式将会删除数据库中已存在的重复记录，而INSERT模式则无论数据库中是否存在重复记录都将直接插入。若设为null，则会出错。

• 数据导入示例：

先在数据库中创建表tab1：
CREATE TABLE tab1 (c1 CHAR(30), c2 INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, c3 REAL,c4 CHAR(1))
      1.    假设你你想导入myfile1.csv到tab1中，myfile1.csv文件中包含以下数据：
            Robert,45.2,J
            Mike,76.9,K
             Leo,23.4,I
为了从myfile.csv中导入所有数据到tab1的C1、C3、C4列，可以执行SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_DATA过程，如下：

CALL SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_DATA (NULL, 'TAB1', 'C1,C3,C4' , null,'myfile1.csv',null, null,null,0)

    2.    假设你想导入myfile2.csv到tab1中，myfile2.csv文件中包含以下数据：
Robert,1,45.2,J

Mike,2,23.4,I

Leo,3,23.4,I

为了导入myfile2.csv中的1、3、4列中的数据到数据库的tab1中的C1、C3、C4列，可以执行SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_DATA过程，如下：

CALL SYSCS_UTIL.SYSCS_IMPORT_DATA (NULL, 'TAB1', 'C1,C3,C4' ,

'1,3,4','myfile2.csv',null, null,null,0)

• 通过JDBC执行导入/导出过程

通过JDBC编程也能实现导入/导出过程，下面的代码段向你展现了使用java编程来实现SYSCS_UTIL.SYSCS_EXPORT_TABLE过程，下例中，要从staff数据表中导出数据到文件staff.csv中，并使用百分号（%）分隔符
PreparedStatement ps=conn.prepareStatement("CALL
SYSCS_UTIL.SYSCS_EXPORT_TABLE (?,?,?,?,?,?)");
ps.setString(1,null);
ps.setString(2,"STAFF");
ps.setString(3,"staff.dat");
ps.setString(4,"%");
ps.setString(5,null);
ps.setString(6,null);
ps.execute();