招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

一、基础核心题

1. ‌Redis为什么快？‌

   • 纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌
   • 单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌
   • I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌
   • 高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌

2. ‌Redis与Memcached的区别‌

   • 数据类型：Redis支持5种基础+3种扩展结构，Memcached仅支持String‌
   • 持久化：Redis支持RDB/AOF，Memcached无持久化‌
   • 内存管理：Memcached使用Slab Allocation，Redis支持多种淘汰策略‌

3. ‌数据持久化机制‌

   • ‌RDB‌：全量快照，恢复快但可能丢数据（配置触发条件）‌
   • ‌AOF‌：追加操作日志，数据安全但文件较大（支持重写优化）‌
   • 混合模式（Redis 4.0+）：RDB+AOF结合使用‌

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二、高级特性题

1. ‌缓存三大异常场景‌

   • ‌缓存穿透‌：非法请求击穿DB → 布隆过滤器/空值缓存‌
   • ‌缓存击穿‌：热点Key失效 → 互斥锁/永不过期+逻辑过期‌
   • ‌缓存雪崩‌：大量Key同时失效 → 随机过期时间/多级缓存‌

2. ‌内存淘汰策略‌

   • 8种策略（如volatile-lru、allkeys-lfu等），默认noeviction‌
   • 适用场景：LRU适合时间局部性热点数据，LFU适合访问频次差异大的场景‌

3. ‌分布式锁实现‌

   • SETNX + Lua脚本保证原子性‌
   • Redlock算法解决主从切换锁失效问题‌
   • 锁续期问题（Redisson Watchdog机制）‌

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三、架构设计题

1. ‌高可用方案对比‌

   • ‌主从复制‌：异步复制，数据可能丢失‌
   • ‌哨兵模式‌：自动故障转移，解决HA问题‌
   • ‌Cluster集群‌：数据分片（16384 Slot），支持横向扩展‌

2. ‌双写一致性方案‌

   • 延迟双删策略（先删缓存→更新DB→再删缓存）‌
   • 异步监听Binlog（如Canal组件）‌

3. ‌热Key处理方案‌

   • 本地缓存+随机过期时间‌
   • 分片存储（如Key添加随机后缀）‌

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四、扩展技术题

1. ‌线