python基础【一】
List
chat_name = ['ChatA', 'ChatB', 'ChatC', 'ChatD']
chat_name[0]
chat_name.append('ChatE')
chat_name.insert(2,'ChatF')
chat_name.pop(n)

chat_name2 = ['ChatA', 'ChatB', 'ChatC',['ChatAA', 'ChatBB'],'ChatD']
len(chat_name2)
chat_name2[3][1]

- 细节:索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误
tuple
- 细节1:tuple和list类似,但是tuple一旦初始化后指向就不会再改变,但是如果tuple内某个元素是list,list内指向可以修改,但是tuple仍为指向这个list。
- 细节2:tuple只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号用来消除歧义
if-else、elif
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
input
S = input('A: ')
A = int(S)
range()
range(3)
list(range(3))

- range()函数可以可以生成一个整数序列(序列是从0开始),再通过list()函数可以转换为list
循环
chat_name = ['ChatA', 'ChatB', 'ChatC', 'ChatD']
for Chat in chat_name:
print(Chat)

while <条件判断>:
<执行>

dict
- 细节1:dict是用key-value存储方式,可以根据key算出value的存放位置
- 细节2:dict的key必须是不可变对象
- 细节3:初始化
A_try = {'A':1,'B':2,'C':3}
A_try['B']
A_try['B']=88

'B' in A_try
d.get('B')

- list和dict对比
- list:查找和插入的时间随着元素的增加而增加;占用空间小,浪费内存很少。
- dict:查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;需要占用大量的内存,内存浪费多。
set
- 细节:set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
b_try1= set([1,1,2,2,3,3])
b_try2= set([3,2,5,6])
b_try1.add(4)
b_try1.remove(4)
b_try1 & b_try2
b_try1 | b_try2
b_try1 - b_try2
b_try1 ^ b_try2
