mingyuli的博客

在使用python3中的urllib.request模块抓取网页的时候使用一下的代码会报一个urllib.error.URLError错误 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org') urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify

pycharm的光变粗，按退格键会删除编写的内容，超级难受（如下图），百度一下，也不知道在百度框里输什么关键字好，但最后还是找到了，哈哈....解决方法：1、按键盘上Insert键；2、如果是笔记本的话，就是按shift+0（我的笔记本上的0键上有个Insert单词）被人问道新建py的时候也是有粗光标（俗称是插入模式）的怎么解决？顺便补充一下咯。。。1、打开pycharm，点开 Tools ：2、看看有没有红框框中的Vim Emulator 这个选项。3、如果有，..

import urllib.requesturl = 'https://www.python.org'# 方式一response = urllib.request.urlopen(url)print(type(response)) # <class 'http.client.HTTPResponse'># 方式二request = urllib.request.Req...

问题：result字典中数据data是一个字符串，如何获取data里的值？result = { 'app_version': None, 'data': '{ "reason":"9984", "userAllBankcardInfo" : [{"banktypename":"中国建设银行借记 卡","cardno":"623668**...

dict = { "id": 123, "name": 'xiaoli'}item = dict.get("iid",3) # 字典中有id则返回值，没有返回3print(item) # 3

1、list加法list1 = [[1],[2]]list2 = [[3],[4]]list3 = list1 + list2print(list3) # [[1],[2],[3],[4]][[4],[5],[6]]]2、list合并[[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]]合并成：[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]普通方法：l = [...

字典基本用法：问题： 将列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中大于5的添加到字典的键为k1中，其余存储到键为k2中方法1、常规思路list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]def dictSort(): dict = {} for item in list: if item > 6: if...

一: 字典排序解析: 使用sorted 方法, 排序后的结果为一个元组. 可以字符串排序(那数字肯定更没问题了!) 1: 按照键值(value)排序a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'}b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)...

错误示例：nid = "1,2"print(nid.split(','))mydict = {}datas = []for i in nid.split(','): mydict["id"] = str(i) mydict["checked"] = True datas.append(mydict)print(str(datas))运行结果：['1...

1、’现在有一个学生字典： student= {"name":"小王", "age": 15, "hobbies":["篮球", "电影"]}假设我们要给学生添加爱好信息，但是我们不知道hobby这个键存不存在，我们通常的做法是分为三步：1）从字典中取到hobbies对应的值，如果没有hobbies这个键，则设置这个值为空列表2）对这个值进行更新操作3）将更新后...

1、列表解析　　根据已有列表，高效创建新列表的方式。　　列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[]中。2、语法：　　[expression for iter_val in iterable]　　[expression for iter_val in iterable if cond_expr]3、例子1要求：列出1~10所有数字的平...

1、描述sort 与 sorted 区别：sort 是应用在 list 上的方法，属于列表的成员方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。 sort使用方法为ls.sort()，而sorted使用方法为sorted(l...

1、错误问题2、解决①、进入所有虚拟环境，删除所有fdfs-cilent-py的第三方库 workon 虚拟环境 sudo pip uninstall fdfs-client-py②、进入虚拟环境，重新安装 # 进入dailyfresh虚拟环境 workon dailyfresh# 重新安装，记住是zip 安装包pip install f...

在Django模板标签中,{% for %}的主要作用就是用来迭代序列中的各个元素与Python中for语句的使用类似，可以迭代列表，元组，字典等1.使用下面模板标签显示book_list变量中的书籍（如图所示）：2.同样，{% for %}模板标签也可使用reversed反向迭代列表3.判断是否为空，如果为空则显示特定内容：第一种方法（使用 {% if %}{% else...

1、获取迭代器下一项目通常有三种方法next()函数iterator.__next__()属性for循环①、next()函数 iterator = iter([1,2,3,4,5,6]) a = next(iterator) print(a) b = next(iterator) print(b)输出：②、iterator.__next_...

1、os.path 和 sys.path 区别os即operating system（操作系统），Python 的 os 模块封装了常见的文件和目录操作os.path 主要是 用于对系统路径文件的操作sys.path 主要是 对 Python 解释器的系统环境参数的操作（动态的改变 Python 解释器搜索路径）2、常用的命令import sysimport os.p...

wins系统本地python连接fastdfs时，需要在本地安装fdfs_client-py-master包1、安装步骤①、workon 虚拟环境； 例如 workon dailyfresh②、进入fdfs_client-py-master.zip所在目录(下载路径)③、pip install fdfs_client-py-master.zip2、安装存在问题：报错：...

1，json有两种格式：①对象格式：{'key1':obj,'key2':obj,'key3':obj...}②数组/集合格式：[obj,obj,obj...]2，数据在名称/值对中和 2，数由逗号分隔JSON对象（只有基本类型）var json1={ "name":"pearl", "age":"24"}JSON对象（有基本类型，有对象）var...

if request.REQUEST.has_key('键值'):HttpRequest对象的属性参考: 表H-1. HttpRequest对象的属性 属 性 描述 path 表示提交请求页面完整地址的字符串，不包括域名，如"/music/bands/the_beatles/"...

在视频学习Django框架过程中，中间件配置与1.x不同。在此记录下，怕以后给忘了Setting.py 配置文件中，MIDDLEWARE_CLASSES元组改名为MIDDLEWARE。出错的代码：from django.http import HttpResponseclass BlockedIPSMiddleWare(object): '''中间件类''' #禁止...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/10 10:09# @Author : limingyu# @Site : # @File : Test_pandas_titanic_train.py# @Software: PyCharm#泰坦尼克船员获救的案例#属性：Passenge...

loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 同理，索引列数据也是如此！举例说明： 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: （1）locimport pandas as pddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['a','b']#行号columns=...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/11 13:32# @Author : limingyu# @Site : # @File : Test_Matplotlib_fandango2.py# @Software: PyCharmimport matplotlib.pyplot ...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/9 19:42# @Author : limingyu# @Site : # @File : test_pandas.py# @Software: PyCharmimport pandasiris_data = pandas.read_c...

1、numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。代码：import numpy as np arr1 = np.random.rand...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2018/8/9 16:51# @Author  : limingyu# @Site    :# @File    : Test_Pythona_tyd.py# @Software: PyCharmimport numpyfrom numpy import pi#读取...

1、对于二维数组[[0, 1], [2, 3], [4, 5]]中第一维是[]内部的内容[0, 1], [2, 3], [4, 5]。第二维是0,1,2,3,4,52、X[:,0]是numpy中数组的一种写法表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据直观来说，X[:,0] 就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。3、举例...

1、python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种 &gt;&gt;import numpy as np&gt;&gt;a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]&gt;&gt;a[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]&gt;&gt;type(a)&lt;type 'list'&gt;&gt;&gt;b=np.array(a)"&quo

1、做法：我刚解决这个问题，你下载的应该是官方版的，然后自己加了网上下载的.jar破解插件，并添加了这个插件的路径到.vmoptions文件。打不开是因为你修改了pycharm路径上的某个文件夹名，导致一开始添加的破解插件路径改变，你只要在.vmoptions中修改为正确的插件路径即可恢复正常。2、我的.jar路径：JetbrainsCrack-2.7-release-str.jar3、在...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/11 12:12# @Author : limingyu# @Site : # @File : Test_Matplotlib_fandango.py# @Software: PyCharm#数据是：电影评分import matplotl...

http://blog.youkuaiyun.com/ssw_1990/article/details/23739953Python有许多可视化工具，但是我主要讲解matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net）。此外，还可以利用诸如d3.js（http://d3js.org/）之类的工具为Web应用构建交互式图像。matplotlib是一个用于创建出版质量图...

1、案例解释a='python'b=a[::-1]print(b) #nohtypc=a[::-2]print(c) #nhy#从后往前数的话，最后一个位置为-1d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数print(d) #pythoe=a[:-2] #从位置0到位置-2之前的数print(e) #pyth2、用法说明b = a[i:j] 表示复制a...

问题一unresolved reference ‘xrange‘，python不支持xrange，改成range即可。问题二python3.x中移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。问题三scikit-learn 0.18以及0.20版本中的cross_validation模块被移除错误：from sklearn.cross...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/21 9:22# @Author : limingyu# @Site :# @File : Test_Base.py# @Software: PyCharm#python基础学习import copy#################...

1、np.newaxis的功能是插入新维度a=np.array([1,2,3,4,5])print(a.shape)  #(5,)表示有五个元素print(a)  #[1 2 3 4 5]即a是一个一维数组b=a[np.newaxis,:]print(b.shape) #(1, 5)print(b)  #[[1 2 3 4 5]]即b是一个二维数组c=a[:,np.newaxi...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/23 11:28# @Author : limingyu# @Site : # @File : Test_InnerFunction.py# @Software: PyCharm#################python内置函数 ####...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/22 13:42# @Author : limingyu# @Site :# @File : Test_set.py# @Software: PyCharm################## 三元运算(lamda)：if-else的简写#...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/22 15:39# @Author : limingyu# @Site : # @File : Test_Function.py# @Software: PyCharm#函数传参数几种形式#1、普通参数(严格按顺序来，将实际参数赋值给形式参...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/8/22 13:42# @Author : limingyu# @Site : # @File : Test_set.py# @Software: PyCharm###################Set (无序，不重复序列 )#######...