BP神经网络

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#神经网络 #机器学习 #周志华 #公式推导 #BP神经网络

BP神经网络是多层前向神经网络的训练算法，通过误差反向传播调整权值和阈值以最小化训练误差。文章介绍了BP算法的工作流程、推导过程以及累计误差的概念，并建议结合图表理解其传播和更新过程。适合深度学习研发者阅读，有助于理解深度学习模型，如CNN和RNN/LSTM。

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    前向神经网络

      前向神经网络其实可以看成是多个逻辑回归的组合，只是不再是由输入直接得到结果，而是要经过隐层。其代价函数也类似逻辑函数代价函数，只不过要对各个类别求和：

  

    误差逆传播神经网络

   

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