SQL

语法:

WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。 

GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 

HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行


实例:

表结构:

Student{Sno, Sname, Ssex, Sbirthday, Class}

Course{Cno, Cname, Tno}

Score{Sno, Cno, degree}

Teacher{Tno, Tname, Tbirthday, Tprofessional, Department}


INSERT INTO STUDENT (SNO,SNAME,SSEX,SBIRTHDAY,CLASS) VALUES (108 ,'曾华' ,'男' ,1977-09-01,95033);

INSERT INTO COURSE(CNO,CNAME,TNO)VALUES ('3-105' ,'计算机导论',825);

INSERT INTO SCORE(SNO,CNO,DEGREE)VALUES (103,'3-245',86);

INSERT INTO TEACHER(TNO,TNAME,TSEX,TBIRTHDAY,PROF,DEPART) 

VALUES (804,'李诚','男','1958-12-02','副教授','计算机系');


问题:

1. 查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。

2. 查询“95033”班所选课程的平均分。




答案:

1. 

select avg(degree),cno
from score
where cno like '3%'
group by cno
having count(sno)>= 5;

2. select AVG(S.Degree) from Score S JOIN Student Stu ON S.Sno=Stu.Sno where Stu.Class="95033" ;

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值