mysql 获取工作日上一天的数据环比MYSQL 两日期之间的工作日（除去周六日，不考虑节假日）

mingming20547

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原创最新推荐文章于 2026-08-07 23:55:13 发布 1.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

市场数据分析不是做看板，而是做归因诊断市场营销分析的本质是解决‘钱花在哪、效果如何、如何优化’的闭环问题，其技术根基在于归因可信度与用户行为可解释性。传统‘最后点击归因’和静态漏斗模型常掩盖真实转化路径，导致资源错配；而基于渠道衰减系数的线性归因、滚动标准差驱动的异常检测、以及Excel可实现的用户行为序列建模，能显著提升归因精度与业务响应速度。这类方法不依赖CDP或实时计算架构，适用于中小团队在原始平台数据+Excel环境下快速落地，尤其适合需穿透流量噪声、定位漏斗断点、支撑销售线索与内容运营决策的一线市场分析场景。阅读详情

现有数据格式为

-- 原始数据   
period_wid       num

20190625            30

20190624            33

20190621            31

20190620            21

-- 目标数据格式
   period_wid       num           last_num

20190625            30             33

20190624            33             31

20190621            31             21

20190620            21

取得前一天：

yyyyMMdd类型的值转日期

date_format(period_wid,'%Y-%m-%d') ， '20190625'  转换成了 2019-06-25

yy-MM-dd如何转换为yyyyMMdd

replace(date,'-',''); 把日期里面的-替换掉就行了

-- 获取当前日期在上周的周四
SELECT SUBDATE(CURDATE(),DATE_FORMAT(CURDATE(),'%w')+3)
-- 获取当前日期在本周的五
SELECT SUBDATE(CURDATE(),DATE_FORMAT(CURDATE(),'%w')-5)
DATE_SUB() 函数从日期减去指定的时间间隔。
CURDATE() 函数获得当前的年月日日期
%w     一个星期中的天数(0=Sunday   ……6=Saturday ）

-- period_wid 20190625
SELECT 
   PERIOD_WID
   ,I_T  
   ,I_T2
   ,SUM(MICE) AS MKT_PRICE
   ,SUM(LICE) AS LAST_MKT_PRICE   
FROM(
SELECT
    PERIOD_WID
   ,I_T 
   ,I_TE2
   ,MKT_PRICE
   ,0 AS LAST_MKT_PRICE
   FROM AA.BBBBB
  UNION ALL 
   SELECT   
      replace(
     CASE WHEN (weekday(date_format(period_wid,'%Y-%m-%d'))+1)%7 = 1 --如果是本周一
--取上周五
     THEN  subdate(date_format(period_wid,'%Y-%m-%d'),date_format(date_format(period_wid,'%Y-%m-%d'),'%w')-2)   
     ELSE date_sub(date_format(period_wid,'%Y-%m-%d'),interval -1 day)  --否则取昨天
     END,'-','')  AS PERIOD_WID
   ,I_T 
   ,I_T2
   ,0 AS MKT_PRICE
   , MKT_PRICE AS LAST_MKT_PRICE
   FROM AA.BBBB) F
   GROUP BY 
     PERIOD_WID
    ,ITEM_TYPE 
    ,ITEM_TYPE2 ORDER BY PERIOD_WID DESC

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