精彩推荐JAVA MAP(Java爱好者不可错过）

最新推荐文章于 2025-10-10 06:45:00 发布
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#java #flash #sun

SUN推出Java Map，是学习了解Java技术的好助手。点击指定链接中的图可启动Java Map，但需安装Flash播放器。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融资产配置优化与风险收益平衡中的应用（395）
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
08-13 3777
本文基于 8 家金融机构（含公募基金、保险资管、私人银行）的实战经验，详解 Java 大数据机器学习模型在金融资产配置中的应用。通过 “数据融合 - 特征提取 - 模型优化 - 合规检查 - 动态调仓” 五维架构，结合 Markowitz 模型与强化学习，解决传统配置 “风险收益失衡” 问题。某混合型基金应用后，夏普比率从 1.2 提升至 1.8，最大回撤控制在 7.5%；保险资管养老 FOF 通过压力测试，极端行情下最大回撤≤5%。文中包含完整 Java 代码（含合规检查、参数优化）、12 种极端场景压力
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程健康监测与疾病预防预警中的应用（374）
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07-31 2753
本文基于 37 家社区医院、12 万患者的实战经验，详解 Java 大数据在远程健康监测中的应用：实时系统让异常数据发现时间从 4.2 小时缩至 8 分钟，预警模型提前 28 分钟预测高血压急性发作，轻量版系统用 6 台旧服务器省 62% 成本。附完整代码、设备对接方案及医生一线经验，慢性病控制率提升 36%，适合基层医疗机构落地参考。
java map 使用详解
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xiele8的专栏
05-19 1万+
import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; public class KeysetTest { //map使用  @SuppressWarnings("unchecked") public static void main(Stri
从 Java 8 到 Java 17，这些新特性你不能错过
2503_92849134的博客
07-22 256
例如，从一个员工列表中筛选出薪资大于 10000 的员工，并获取他们的姓名，使用 Stream API 可以轻松实现：​。模块化系统允许将代码划分为不同的模块，每个模块可以明确地声明自己的依赖和对外暴露的接口，从而提高了代码的可维护性和安全性，减少了内存占用。在其他方面，Java 9 新增了集合工厂方法，如List.of()、Set.of()、Map.of()等，用于创建不可变的集合，简化了集合的创建过程。Java 8 是一个具有里程碑意义的版本，引入了许多革命性的特性，彻底改变了 Java 的编程方式。
基于java+springboot的餐厅等位叫号系统设计与实现
QQ3359892174的博客
11-30 1089
基于 Java+SpringBoot 的餐厅等位叫号系统，旨在优化餐厅排队管理流程，提升顾客就餐体验。 顾客到达餐厅后，可在自助取号机或通过手机应用进行取号操作，取号时需选择就餐人数、桌型偏好等信息，系统随即生成排队号码并预估等待时间，同时将排队信息推送至顾客手机。餐厅工作人员通过后台管理系统能实时查看排队队列，包括当前排队人数、各桌型需求分布等，以便合理安排座位资源。 叫号功能可根据餐厅实际叫号规则灵活设置，如按顺序叫号、优先叫号（如会员、老人小孩优先等），叫号时系统自动发送通知至顾客手机，提醒顾客前往就
Java基于微信小程序的在线小说阅读系统 uniapp
QQ123311197的博客
08-05 675
基于微信小程序的在线小说阅读系统，是一款专为移动阅读爱好者打造的便捷应用。该系统充分利用了微信小程序的轻量级、无需下载安装即可使用的特点，让用户能够随时随地沉浸在精彩的小说世界中。该系统界面简洁友好，分类清晰，涵盖了玄幻、都市、言情、历史、科幻等多种热门小说类型，满足不同读者的阅读偏好。通过智能推荐算法，系统能够根据用户的阅读历史和偏好，精准推送个性化书单，让好书不再错过。此外，该系统还引入了社区互动功能，读者可以在书评区发表感想、交流心得，甚至与作者直接互动，增加了阅读的趣味性和参与感。
Java实战篇23-用户画像系统（Java+Redis）
最新发布
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
10-10 1万+
用户画像系统技术解析 本文介绍了基于Java+Redis构建高性能用户画像系统的完整方案。用户画像作为数字化用户特征的标签集合，可分为基础属性、行为属性、兴趣偏好等类型，广泛应用于推荐、广告等场景。 技术选型采用Java+Redis组合，Java提供强大的企业级开发能力，Redis则凭借内存存储、高并发读写等特性成为标签存储首选。系统架构包含数据接入层、实时计算层、存储层和服务层，通过Redis的Hash结构高效存储用户标签数据。 文章详细演示了Spring Boot集成Redis的配置方法，包括Maven
基于java+springboot的四川自驾游攻略管理系统
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。
11-30 629
基于 Java+SpringBoot 的四川自驾游攻略管理系统，为自驾爱好者畅游四川提供贴心指引。 该系统拥有丰富的景点信息库，详细收录四川各地著名景点，包括地理位置、开放时间、门票价格、特色景观等内容，同时搭配精美图片与游客评价，让用户对景点有直观深入的了解。路线规划功能是核心亮点，用户可根据自己的兴趣、时间和起始地点，定制专属自驾游路线，系统依据景点分布与道路状况智能推荐最优路径，还能计算出预计行程时间与里程数。 住宿推荐模块根据路线规划，为用户筛选出沿线合适的酒店、民宿等住宿场所，并提供价格范围、住宿
【Java】从0到1实现DAG+Quartz分布式任务调度系统
JCoder的博客
07-21 1083
全文覆盖DAG解析、拓扑排序、Quartz集成、状态管理、失败重试与熔断等核心模块，提供可直接复用的Spring Boot代码，并深度解析底层原理（如Kahn算法、Quartz集群机制）。无论你是解决业务调度难题的开发者，还是探索分布式系统的技术爱好者，本文都将为你提供清晰的实践路径与实用经验，助你掌握“用DAG定义任务关系，用Quartz驱动执行”的核心能力。
Java中的几种Kafka客户端比较介绍
wdj_yyds的博客
01-23 4063
在这篇博客中，我介绍了在Java中定义Kafka消费者的各种方法。Spring、Micronaut、Vert.x和Akka Streams在引擎盖下使用kafka-clients库，并提供完整的功能集来消费Kafka消息。 Kafka 是一个著名的事件流平台。我们在很多项目中使用它。没什么不寻常的——工具很棒。各种框架和库提供与 Kafka 的集成。在这篇文章中，我想介绍其中一些 Java 语言，看看我们如何创建一个客户实例，用来读取Kafka消息： 连接到 Kafka 的第一种方法是使用kafka-.
java8 函数式编程 pdf_java8函数式编程 pdf
weixin_34277895的博客
02-12 1019
java8函数式编程 pdf的重要性就不言而喻了吧。对于每一个JAVA开发者，这都是一个必过的坎。虽然现在的主流编程方式还是面向对象式。当然也不能否认这种方式的健壮性，可扩展性。但是随着编程技术的发展。走在时代前列的函数式编程就粉墨登场了。而这本java8函数式编程就全面介绍了函数式编程的精华，对于很多这种全新的编程理念，大家绝对有必要阅读学习一下。对于JAVA的发展道路非常的有帮助。而这本书主要...
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式计算在气象灾害数值模拟与预警中的应用（388）
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08-08 1940
本文基于 8 省市气象局实战，详解基于 Java 的大数据分布式计算在气象灾害数值模拟与预警中的应用。通过 “数据层 - 计算层 - 应用层” 架构，结合 Hadoop、Flink 等技术，解决传统模拟 “慢、准、迟” 问题。某省改造后，台风路径误差从 80 公里缩至 25 公里，预警提前 10 小时，模拟耗时 45 分钟，单台风季减少损失 2000 万元。含完整代码、避坑指南及成本参考，为气象预警智能化提供方案。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资决策辅助中的应用
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10-04 903
摘要： 本文探讨Java大数据机器学习在金融情绪分析与投资决策中的应用。通过处理1.8亿条多源金融数据（新闻、研报、社交评论），构建基于Spring Boot+Spark NLP的实时情绪分析系统，解决传统人工分析滞后问题。核心代码实现数据采集、清洗、特征提取与加权评分，权威信息权重达60%。实际案例显示，某基金年化收益从12%提升至19%，回撤降低3.8个百分点，决策响应时间从4小时缩短至15分钟。系统可识别语义否定（如“不会降息”）并输出情绪分值（-100至100），助力机构捕捉市场情绪变化，实现智能化
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商用户生命周期价值评估与客户关系精细化管理中的应用
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09-12 840
Java大数据机器学习在电商用户价值评估与管理中的应用 摘要：本文探讨了Java大数据机器学习技术在电商用户生命周期价值评估与客户关系精细化管理中的实际应用。通过构建"用户分群-价值预测-精准触达"的闭环系统，使用Spark MLlib、Flink等技术栈，实现了从数据采集到智能决策的全流程解决方案。文章揭示了电商运营中常见的三大误区：错误识别高价值用户、滞后流失预警和粗糙客户画像，并提出了基于Java机器学习的技术应对方案。重点介绍了五阶段运营模型，包括数据层的全渠道采集与特征工程，以
Nokia官方网站上的J2ME开发文档
mingjava的专栏
07-21 5539
      在Nokia的网站上也有很多有价值的关于J2ME方面的开发资料，当然如果你是为Nokia开发移动应用程序的话，那么这些资料更是不可不看。里面还有一些J2ME中Optional Package。非常有价值！    http://www.forum.nokia.com/main/1,,1_0_10,00.html
javax.ImageIO使用指导
mingjava的专栏
07-18 3461
http://java.sun.com/j2se/1.4.2/docs/guide/imageio/spec/title.fm.html
推荐给XML初学者的一些站点
mingjava的专栏
11-14 3126
http://java.sun.com/xml/jaxp/dist/1.1/docs/tutorial/overview/3_apis.htmlhttp://www.w3.org/XML/http://www.kxml.org/http://java.sun.com/xml/jaxp/dist/1.0.1/docs/binding/DataBinding.htmlhttp://java.sun.c
Java中文问题解决方案
mingjava的专栏
07-04 2865
      这是个非常典型的问题，希望下面的链接会给你提供帮助！ http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/java/java_chinese/index.shtml http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/java/l-javachinese/index.shtml http://www-900.ibm.com/
Java Map实现高效缓存技术详解
在Java中，Map是一种存储键值对的数据结构，而缓存是一种临时存储数据的技术，以便快速访问经常被读取但不经常改变的数据。使用Map来实现缓存是一种常见的做法，因为它提供了快速的查找能力。 在Java中，常见的Map...
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