制造业数据革命：APS排程软件实施前的数据准备全解析

制造业在实施APS排程系统之前，需要准备一系列全面、详细、精确的数据。这些数据涵盖了产品数据（如良率、工艺流程、BOM组成等）、生产资源数据（如车间产线、工时人力等）、订单数据（如销售订单、采购订单、计划单等），以及其他决策支持信息（如换产策略、订单排程优先规则等）和外部供应链数据（如客户/供应商信息、供应商供货规则等）。这些数据是APS系统发挥效能的基础，能够确保系统基于准确、全面的信息来优化生产计划、合理分配资源、提高生产效率，并快速响应市场变化。

•  产品数据

1. 基础数据：产品的唯一编码标识信息与包括产品分组、品牌、类别和规格型号等，通过编码可以快速定位到具体的产品及其相关数据查询。
2. 产品工艺流程数据：记录了产品的生产工艺过程，包括工序加工内容、操作步骤、每道工序的人工和机器工时等，这些数据有助于APS系统精确计算每道工序的生产周期，优化生产流程。
3. 加工设备数据：产品在特定工艺过程中所需的设备类型、数量、使用状态及多个设备加工组合，有助于APS系统识别并合理分配设备资源，避免设备冲突和闲置。
4. 产品BOM数据：包括产品需求物料的种类、规格、数量等，用于APS系统精确计算物料需求，确保物料供应的及时性和准确性，并输出相应物料的配送料计划。
5. 工装模具数据：涉及特定工序的工装模具的种类、尺寸、使用量等，与设备一样，APS系统会针对工装模具进行分配，按照APS系统拆分之后的工序加工段优先级进行工装模具的指派和组合生产。
6. 替代料数据：提供了产品BOM物料替代的规则，当某种物料无法满足生产需求时，APS系统可以根据替代料数据自动调整物料供应计划，确保生产的连续性和稳定性。