性价比炸裂!不到700元的11代i7板U一体套装,8核16线程,4.8GHz睿频,支持超频还带核显,当下最优DIY装机方案?

现在的DIY装机感觉是愈发到头了,曾经唱衰的DIY装机“已死”,仿佛愈发印证。随着以内存和固态核心配件带动的全系列配件大涨,如今的DIY装机成本可是翻倍暴涨,想要低成本捡漏愈发困难,也早已经不太现实。当然还有不少垃圾佬折腾,找寻其他替代方案,以求最高的性价比。比如有刷到这样一款奇葩板U一体的主板,相信不少懂哥们都接触过,个人总感觉不是正经人玩的,这就是尔英i7-11800H板U一体魔改套装。

图片

关注我,后续分享更多精彩内容

关注可加交流群哈!

群里有大佬哥

一、尔英i7-11800H板U一体魔改套装介绍

喜欢折腾的玩家,尤其是喜欢魔改的老哥们,对于尔英这个品牌应该不会陌生,大名鼎鼎的MOTD方案供应商,虽然看似不正经的玩意儿,但其搞得足够正规化了,提供了质保,而且认可度有进一步提升的趋势。但个人想不通,CPU保一年,主板保三年,CPU过保后坏,怎么搞呢?

这款尔英i7-11800H板U一体魔改套装尔英官网上标注的产品线型号为极星 POLESTAR 11Th I7-11800H DDR4,号称高效操作,板U一体,其本身就是一款魔改处理器主板一体的方案,为移动端11代i7处理器的板U一体,性能足够强悍,如今咸鱼上流出价位足够低,性价比足够炸裂。

二、尔英i7-11800H板U一体魔改套装参数

主板尺寸方面,这款主板并不是ITX规格,而是M-ATX(240×180mm)规格,常规尺寸的主板虽然适配不了小机箱,但保证了更多的接口和扩展。主板IO接口设计方面,包含有4个USB3.0接口,2个HDMI接口,1个DP接口,1个RJ45千兆网口,2个USB2.0接口,以及3个音频接口。

主板搭载的芯片组为HM570,供电方面为7相供电,CPU为8PIN供电接口,主板为24PIN供电接口。主板扩展方面,板载2xUD | MM DDR4内存槽,最高支持64GB RAM,支持双通道内存技术,支持2133/2400/2666/ 3000/3200 (OC) +MHz,支持XMP技术。存储方面,双M2接口扩展以及4个SATA3.06Gbps 接口。此外,还带有1个PCle4.0X16插槽; 1个PCle3.0X1插槽扩展。

板载处理器为i7-11800H这颗CPU拥有8核16线程,4.60GHz的最大睿频频率,24MB的三级缓存,自带Intel® UHD Graphics for 11th Gen Intel® Processors核显。

主板将默认功耗也提升到了95W,鲁大师CPU单项性能得分736915分;CPU-Z的单核性能626.5分,多核性能6382.7分;cinebench R23的单核性能1517分,多核性能14081分。而且可玩性更高的在于M-ATX板载CPU主板全系都是可超频的,能够发挥更强大的潜能。

三、尔英i7-11800H板U一体魔改套装价格

目前这款魔改MOTD方案板U一体主板产品咸鱼流出价位在600-700元价位区间,有懂哥说是当下最优DIY装机方案,如今官方这款产品貌似无货状态,而且CPU官方仅提供一年质保,后期暴雷的概率有多大呢?但不保值是肯定的!

那么,对于这款尔英i7-11800H板U一体魔改套装,你怎么看?欢迎评论区分享你的看法和观点!

以上仅一家之言,仅供参考!

   往期精彩:

当下现役显卡推荐游戏性能排行榜(AMD篇)!

图片

DIY电脑垃圾佬的最爱——“钉子户”E3神教装机配置清单推荐!

图片

DIY电脑垃圾佬的最爱——低价(高性价比)装机配件推荐!

图片

DIY电脑垃圾佬的最爱——P106-100显卡!

图片

渣渣手残党DIY装机必备软件工具教程推荐!

图片

往期手残记录:


DIY组装电脑踩坑,手残党DIY装机分享!

图片

老爷“鸡”升级小记!

图片

假装是个电工,记一次家用监控安装之旅

图片

·················END··················

扫码添加后可拉DIY交流群!

你好,我是菜鸡@搞机子,

革命老区外出进城务工人员,

IT垃圾佬、喜欢数码、捡垃圾、DIY电脑...

公众号不挣钱,交个朋友。

扫码关注,滴,学生卡;

老司机,快上车;

关注我,三千预算进图吧,学校对面开网吧!

【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值