杂记:2008 MVP Open Day

本文记录了2008年MVP Open Day的活动经历,包括特色奖杯、技术展示、演讲亮点及热门技术讨论等内容。特别提到了虚拟化的深入探讨和云计算的思考。

杂记:2008 MVP Open Day

 

——宅女的非一般周六之工作杂记

 

 

楔…

 

18日一早到达小汤山,开始时真是感到有点冷,天气预报还说今天会有小雨,但陪着几位早上刚到的 MVP 去check in、去签到,来来回回的跑,很快就不冷了。

忙过所谓的“第一个阶段”,偶踩着会场响起的鼓声悄悄踏入,开始断断续续地认真看“演讲”——毕竟还有工作在身。

 

“点”亮会场

 

上午是以颁奖为主的活动,精彩演讲穿插其间。

在会场里让人眼前一亮的是今次的 MVP 奖杯,造型以北京2008奥运火炬“祥云”的样式为模,非常有中国特色!

 

 

前面说“演讲”是看,是因为留下深印象的正是各种不同的技术产品展示。比如微软一直强调的Live在这里有了更精彩演示,Web 2.0时代的交互式体验也在此时变得舒服起来。

至今留下清晰印象的是最后的演讲人,讲英文的。他的风趣自然,让目前处于夹生英语状态的偶也不由因“有趣”而想微笑。事实上,他的真实与幽默引发了全场的笑声和阵阵掌声。

话说,偶原以为这些演讲或许因有很强的技术性让人(特别是本身就困的人)不由自主发困,但真的看到了这些演讲和其中所展示的技术产品,真的是很有微软特色的吸引力。

 

胡思乱“想”

 

在上午的演讲中毫无意外听到“云计算”一词,其实演讲者不过是提及了前几天张亚勤说“云计算几乎被雾计算”。但偶的浮想却在连篇——

似乎怎么看,这云计算都是个妙东西。但若没能达到标准的高速网络支持,恐怕这“云”来就意味着要下雨吧?忽又想起另一篇评论提到的日本网速,因为在高速网络下载很快,是完全不需要“下载工具”的。如此说来,现在要看五彩祥云的云计算,是需要一个环境的。

脑袋里着云计算,转眼看到关于Search的。这下想的就更乱了——

日常网上的搜索压根没想起来,直接想的是114。

按说这114也是搜索吧。但在听广告拨打应用过几次之后,真的是彻底失望。

新搬家后要找离所在地最近的邮局,想问问路怎么走,但对方很快给个北京市邮电总局的官方电话就算是“打发”了。拨是拨了,接通后听着长篇介绍“杂志、报纸订阅”情况的我也真是无言了。

所以说,搜索想要实现真实生活的应用,还真是“路漫漫兮”!

 

“热”门主题

 

下午的课程被分到三组(3真的是幸运数字么!?),其中有因为工作最感兴趣的“Virtualization”——虚拟化这一热门主题。

对这个热门话题感兴趣的显然不仅是我一人。最后偶可是因听课者爆满的状况,不得不站在门外断续的旁听,同时和又赶来的MVP确认现在这间里面是正在讲虚拟化。

微软的 Hyper-V 现已正式公布。所以课中、课后讲师和 MVP 的交流也相当的多,各种讨论也非常热烈的。

总的来说,这场课很实在。

热门技术固然是吸引人的一个重要方面,讲师自身的魅力也相当重要。

在虚拟化前一场听课的不少 MVP 就是为了那场的讲师而来。虽然课题方面的技术内容到现在我还弄不太清楚,但不得不承认讲师讲的很明确,也易懂。

 

又是一“天”

 

忙了一天,最后真的身心疲惫。

回来很不幸的又晕车,提早下车后,尽管担心感冒成真,还是买了一颗冰棒走回家,洗澡后早早睡觉。

早睡早起,一遍喝着蜂蜜水,一边回顾昨天兼打字。

嗯,平日的身体锻炼也很重要。身体是革命的本钱——阿嚏!最后还是感冒了。看来周休二日还是休息的好。

呐,写到这里……休息,休息一下。

 

END

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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