Neo4J 入门实践 - 安装、Cypher操作、Python调用Neo4j、数据导入

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一、Neo4J 介绍与安装

1.1 引言

“工欲善其事，必先利其器”，知识图谱作为一种特殊的图结构，自然需要专门的图数据库进行存储。

知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（Graph Databases）。而Neo4j是其中最为常见的图数据库。

1.2 Neo4J 下载

首先在 Neo4J官网下载 Neo4J Server。

Neo4J分为社区版和企业版：
- 企业版：收费，在横向扩展、权限控制、运行性能、HA等方面都比社区版好，适合正式的生产环境；
- 社区版：免费，普通的学习和开发采用免费社区版就好。Ref: https://neo4j.com/download-center/#community

1.3 Neo4J 安装

在Mac或者Linux中，解压下载好的 Neo4J 包即可

需要先安装好 jdk

为了后续使用 neo4j 相关命令的方便，可以添加环境变量：
1. 在 .bashrc 或 .zshrc 中添加：
```
export NEO4J_HOME=你安装的neo4j目录/neo4j-community-x.x.x
export PATH=$PATH:$NEO4J_HOME/bin
```
2. source 该文件，使之生效
启动：
```
neo4j start
```
停止服务：
```
neo4j stop
```
windows系统下载好neo4j和jdk 1.8.0后，输入以下命令启动后neo4j

neo4j.bat console

1.4 Neo4J Web 界面介绍

Neo4J提供了一个用户友好的 Web 界面，可以进行各项配置、写入、查询等操作，并且提供了可视化功能。类似ElasticSearch一样，我个人非常喜欢这种开箱即用的设计。

打开浏览器，输入http://127.0.0.1:7474/browser/，如下图所示，界面最上方就是交互的输入框。

一开始的默认用户名和密码均为：neo4j ，首次输入需要改密码，一定要牢记。

1.5 Cypher查询语言

Cypher：
- 介绍：是Neo4J的声明式图形查询语言，允许用户不必编写图形结构的遍历代码，就可以对图形数据进行高效的查询。
- 设计目的：类似SQL，适合于开发者以及在数据库上做点对点模式（ad-hoc）查询的专业操作人员。
- 其具备的能力包括：
  - 创建、更新、删除节点和关系
  - 通过模式匹配来查询和修改节点和关系 - 管理索引和约束等

二、Neo4J 实战

2.1 引言

这个案例的节点主要包括人物和城市两类，人物和人物之间有朋友、夫妻等关系，人物和城市之间有出生地的关系。特别鸣谢知乎@异尘手把手教你快速入门知识图谱 - Neo4J教程

Person-Friends-PERSON
Person-Married-PERSON
Person-Born_in-Location

以下操作均使用 Cypher 语言，它是声明性图形查询语言，简而言之，这种语句本身看起来就很像图形。

2.2 创建节点

删除数据库中以往的图，确保一个空白的环境进行操作【注：慎用，如果库内有重要信息的话】：

MATCH (n) RETURN n LIMIT 25  // 查询操作  
MATCH (n) DETACH DELETE n  // 删除操作

这里，MATCH是匹配操作，而小括号()代表一个节点node（可理解为括号类似一个圆形），括号里面的n为标识符。

创建一个人物节点：

  CREATE (n:Person {name:'John'}) RETURN n

注：
CREATE是创建操作，Person是标签，代表节点的类型。
花括号{}代表节点的属性，属性类似Python的字典。
这条语句的含义就是创建一个标签为Person的节点，该节点具有一个name属性，属性值是John。

创建更多的人物节点，并分别命名：

  CREATE (n:Person {name:'Sally'}) RETURN n
  CREATE (n:Person {name:'Steve'}) RETURN n
  CREATE (n:Person {name:'Mike'}) RETURN n
  CREATE (n:Person {name:'Liz'}) RETURN n
  CREATE (n:Person {name:'Shawn'}) RETURN n

如图所示，6个人物节点创建成功

创建地区节点

  CREATE (n:Location {city:'Miami', state:'FL'})
  CREATE (n:Location {city:'Boston', state:'MA'})
  CREATE (n:Location {city:'Lynn', state:'MA'})
  CREATE (n:Location {city:'Portland', state:'ME'})
  CREATE (n:Locat