字符串---判断两个字符串是否为变形词

最新推荐文章于 2022-07-29 18:32:07 发布

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本文介绍如何判断两个字符串是否互为变形词，即字符种类和出现次数相同。基本思路包括检查字符串长度，使用数组统计字符词频，然后遍历第二个字符串减少词频，若遍历完成后没有负数则为变形词。进阶方案涉及双数组法、单数组计数法和双指针法，优化时间复杂度和空间复杂度。

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【问题】
　　给定两个字符串str1和str2，如果str1和str2中出现的字符种类一样并且每种字符出现的次数也一样，那么str1与str2互为变形词。请实现函数判断两个字符串是否互为变形词。

【举例】
　　str1 = “123”，str2 = “231”，返回True
　　str1 = “123”，str2 = “2331”，返回False

【基本思路】

如果两个字符串其中之一为空或长度不相同，直接返回False
假设出现的字符的编码值在0~255之间，即是ASCII编码，那么先申请一个长度为256的整型数组array，arr[a] = b，表示字符a出现的次数是b，依次遍历字符串str1，统计每种字符出现的数量，相当于统计每种字符的词频。
遍历字符串str2，每遍历到一个字符都在array数组中把词频减1，如果减少之后的值小于0，直接返回False。如果遍历完str2，array中的值也没有成为负数（正常应都为0，当有负数即必有不相等出现），则返回True。
为什么只考虑词频最后是否有负数？因为如果最后有的词频为正数，说明str1的长度一定大于str2，这种情况在步骤一的时候就已经剔除了。
如果字符的范围不在0~255，则可以利用哈希表来代替数组。

【进阶】

暴力破解双数组法，时间复杂度n2，空间复杂度2n
单数组计数法，时间复杂度n，空间复杂度n
双指针原数组移动法，时间复杂度n，空间复杂度1

#判断两个字符串是否为变形词（相似词）
#使用一个数组进行判断
def isDeformation(str1,str2):
	if str1 == none or str2 == none or len(str1) != len(str2):
		return Flase
	array = [0 for i in range(256)] #256大小的数组，每格赋值为0
	for i in range(len(str1)):
		array[ord(str1[i])] +=1 #每个字符的ASCII编码对应格值+1
	for i in range(len(str2)):
		array[ord(str2[i])] -=1
		if array[ord(str2[i])] <0:
			retuen Flase
	return Ture