一、Java8中用法优雅的Stream,性能也“优雅”吗?
ava8的StreamAPI可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。那么,StreamAPI的性能到底如何呢,代码整洁的背后是否意味着性能的损耗呢?本文对StreamAPI的性能一探究竟。
为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下:
测试方法与数据
性能测试并不是容易的事,Java性能测试更费劲,因为虚拟机对性能的影响很大,JVM对性能的影响有两方面:
GC的影响。GC的行为是Java中很不好控制的一块,为增加确定性,我们手动指定使用CMS收集器,并使用10GB固定大小的堆内存。具体到JVM参数就是-XX:+UseConcMarkSweepGC-Xms10G-Xmx10G
JIT(Just-In-Time)即时编译技术。即时编译技术会将热点代码在JVM运行的过程中编译成本地代码,测试时我们会先对程序预热,触发对测试函数的即时编译。相关的JVM参数是-XX:CompileThreshold=10000。
Stream并行执行时用到
ForkJoinPool.commonPool()
得到的线程池,为控制并行度我们使用Linux的
taskset
命令指定JVM可用的核数。
测试数据由程序随机生成。为防止一次测试带来的抖动,测试4次求出平均时间作为运行时间。
基本类型迭代
测试内容:找出整型数组中的最小值。对比for循环外部迭代和StreamAPI内部迭代性能。
测试程序IntTest,测试结果如下图:
图中展示的是for循环外部迭代耗时为基准的时间比值。分析如下:
对于基本类型S