一、Java8中用法优雅的Stream,性能也“优雅”吗?
ava8的StreamAPI可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。那么,StreamAPI的性能到底如何呢,代码整洁的背后是否意味着性能的损耗呢?本文对StreamAPI的性能一探究竟。
为保证测试结果真实可信,我们将JVM运行在-server模式下,测试数据在GB量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下:
测试方法与数据
性能测试并不是容易的事,Java性能测试更费劲,因为虚拟机对性能的影响很大,JVM对性能的影响有两方面:
GC的影响。GC的行为是Java中很不好控制的一块,为增加确定性,我们手动指定使用CMS收集器,并使用10GB固定大小的堆内存。具体到JVM参数就是-XX:+UseConcMarkSweepGC-Xms10G-Xmx10G
JIT(Just-In-Time)即时编译技术。即时编译技术会将热点代码在JVM运行的过程中编译成本地代码,测试时我们会先对程序预热,触发对测试函数的即时编译。相关的JVM参数是-XX:CompileThreshold=10000。
![Java8中用法优雅的Stream及必须掌握的8道数据结构面试题你会几道?[图]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8309e4aa146ecfa18eaa2acf851e04a9.jpeg)
Stream并行执行时用到
ForkJoinPool.commonPool()
得到的线程池,为控制并行度我们使用Linux的
taskset
命令指定JVM可用的核数。
测试数据由程序随机生成。为防止一次测试带来的抖动,测试4次求出平均时间作为运行时间。
基本类型迭代
测试内容:找出整型数组中的最小值。对比for循环外部迭代和StreamAPI内部迭代性能。
测试程序IntTest,测试结果如下图:
图中展示的是for循环外部迭代耗时为基准的时间比值。分析如下:
对于基本类型S

本文探讨了Java8 StreamAPI的性能,对比了串行与并行执行在单核和多核环境下的表现。对于简单迭代,Stream串行性能较差,但在多核环境下并行执行能提升性能。对于复杂操作,如归约,StreamAPI性能优于手动实现,尤其在并行执行时。此外,文章还介绍了数据结构的重要性,列举了面试中常见的数据结构问题,如数组、栈、队列、链表、树和图的相关题目。
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