0、入门指南

 原文地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.html

elasticsearch版本：6.5

      ElasticSearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速、近实时地存储、搜索和分析大量数据。它通常被用作驱动具有复杂搜索功能和需求的应用程序的底层引擎/技术。

下面是ElasticSearch可以用于的几个示例用例：

• 你经营一家网上商店，允许你的客户搜索你销售的产品。在这种情况下，您可以使用ElasticSearch存储整个产品目录和库存，并为它们提供搜索和自动完成建议。
• 您希望收集日志或事务数据，并且希望分析和挖掘这些数据以查找趋势、统计数据、摘要或异常。在这种情况下，您可以使用logstash（elasticsearch/logstash/kibana堆栈的一部分）来收集、聚合和分析您的数据，然后让logstash将这些数据输入elasticsearch。一旦数据进入ElasticSearch，您就可以运行搜索和聚合来挖掘您感兴趣的任何信息。
• 您运行一个价格警报平台，它允许价格精明的客户指定一个规则，例如“我有兴趣购买特定的电子小工具，如果小工具的价格在下个月内低于任何供应商$x，我希望得到通知”。在这种情况下，您可以获取供应商价格，将其推送到ElasticSearch，并使用其反向搜索（Percolator）功能根据客户查询匹配价格变动，最终在找到匹配后将警报推送给客户。
• 您有分析/商务智能需求，并且希望快速调查、分析、可视化并针对大量数据（想想数百万或数十亿条记录）提出特别问题。在这种情况下，您可以使用ElasticSearch来存储数据，然后使用Kibana（ElasticSearch/Logstash/Kibana堆栈的一部分）来构建自定义仪表盘，以可视化对您重要的数据方面。此外，还可以使用ElasticSearch聚合功能对数据执行复杂的商业智能查询。

        在本教程的其余部分中，将指导您完成ElasticSearch的启动和运行、浏览其中的内容以及执行索引、搜索和修改数据等基本操作的过程。在本教程的最后，您应该对什么是ElasticSearch、它是如何工作有一个很好的了解，并且希望能够得到启发，了解如何使用它来构建复杂的搜索应用程序或从数据中挖掘智能。

目录

     1、基本概念

     2、集群健康检查

     3、Indices相关操作

     4、修改删除数据

     5、探索你的数据1

     6、探索你的数据2

     7、Document APIS_Index API

     8、Document APIS_Get API

     9、Document APIS_Delete API

     10、Document APIS_Delete_By_Query API

     11、Document APIS_Update API

     12、 Document APIS_Update_By_Query API

     13、Document APIS_Multi Get API

     14、Bulk API

     15、Reindex API

      16、Search APIS_Request Body Search

      17、Search APIS_Search Template

      18、Search APIS_Suggesters

      19、Search APIS_Count API、Validate API、Explain API

      20、Search APIS_Profile API

      21、Aggregations APIS_Metrics Aggregations

      22、Aggregations APIS_Bucket Aggregations

      23、Aggregations APIS_Pipeline Aggregations

      24、Aggregations APIS_Matrix Aggregations

    （持续更新中...）