惊遇上帝

 吃完饭在回实验室的路上,被两个人拦下。

我还没反应多来,其中的一个便开始说话了。

“同学你好,请问你信仰基督教吗?你相信有上帝吗?”

本来我就没搞懂他们要做什么,经这么一问,更是一头雾水了,心想这两个人莫非精神不正常。但是从这两个人的穿着打扮上看,一点都不像啊。莫非他们在做社会调查,这大冷的天,出来做调查真是够辛苦的。他们看出我有点不理解的样子,其中一个又开始讲话了。

“我们信仰基督教,能不能占用你几分钟的时间,听我们讲一下信仰基督教的好处?”

我开始有点明白了,原来是搞“推销“的,想把我也拉进基督教。真佩服他们的眼光,我像信基督教的人吗?作为一名理科生,我是坚定的唯物主义无神论者,信仰的是马克思主义。基督教在我看来简直就是邪教。不过想来回实验室也没事情做,索性听他们讲讲开阔一下视野也不错。

于是我貌似很友好的说:“好的,不过我不信基督教,也不相信有上帝。”

他们在得到肯定答复之后,露出很高兴的样子。估计我不是他们的第一个推销对象,但是有可能是第一个给出肯定答案的人。

接下来,我先问了他们的身份,他们的回答让我大吃一惊。其中一个是南京某高校的博士,今年即将毕业,也是理科的。另外那个站在旁边一直没讲话的是一名老师。看上去他们年龄比我大不了多少。

接下来,就是他们在讲我在听了。他们说人都是有罪的,人会说谎,会骗人。有罪的人是看不到上帝的,因为人都有罪,所以没有人可以目睹上帝的尊容。不信教的人死后,灵魂会下地狱。(他们不是用的”下地狱“这个词,好像他们很忌讳说这样的词,具体用的什么词我没太听清。)而信教的会得到上帝的庇佑,死后会上天堂。他们认为人的精神是客观存在的。精神通过肉体体现出来,但是精神并不依附与肉体,肉体死后,精神依然存在(这点和唯物主义是背道而驰的)。

接下来,他们说当今社会人的道德观在败坏,价值观在扭曲,没有一个人会逃脱这种趋势,唯有信仰上帝才可能使自己的心灵不受到外界的干扰,永远高尚,纯洁。只要心中又上帝,上帝就会与你同在。虽然你看不到上帝,但是你可以感觉出他的存在。他们还讲了许多,而且还举了他们身边的一些例子,讲的有声有色的。

我在听的过程中,也提了不少问题,他们的回答有的还说得过去,有的就是胡侃了。不过现在想想,其实信教也没有什么不好的。不可否认,当今社会人的整体道德观确实是在下滑,总感觉现在的社会太浮躁,仿佛缺少了一样东西。人与人之间很多是赤裸裸的利益和利用关系,真正重情重义、正直诚实、善良纯洁的人进入社会就会受伤。和谐社会,需要从提高全民的素质开始,没有一个高素质的民族,何来一个强大的国家。当然我不想做奋青。如果信主真的如他们所说可以保持人心灵的纯洁和高尚,我倒真的想试试了。

2008年,收到了上帝的祝福,愿主保佑你~~~
 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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