Daily Share( 20080415)

最新推荐文章于 2025-12-29 12:46:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-29 12:46:58 发布 · 957 阅读 · 0 ·
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#comet #xmlhttprequest #ajax #服务器

本文深入探讨了Comet技术，这是一种基于HTTP长连接实现的‘服务器推’机制，能够显著降低浏览器端的数据延迟，被视为下一代Ajax技术。文章详细介绍了Comet的工作原理、应用场景及其实现方式。
mindva
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知识点笔记-Daily Dose Of Data Science Full Archive
ZHHHHH15的博客
07-27 359
这个项目也是相当的哇塞，如图，涵盖了n多n多的大模型相关的demo，本人没有很深入的去了解里面的每个文件夹内容，往下翻就是Daily_Dose_Of_Data_Science_Full_Archive的链接，大家可以自行探索。其实书里很多知识单独拿出来都是很深奥很复杂的理论，我的目的也不是把他们都搞懂，知识理解他们的大概流程和定义，面试和实践的时候也都有参考，尽可能把详细讲解的帖子也参考附上，如若有更精细的讲解也欢迎指正。关注到一个github的项目，分享了一本500多页的。
python获取toshare数据
csdn_gyb的博客
06-19 352
python获取toshare接口金融数据
Daily share(20080505)
mindva的专栏
05-05 2919
Silverlight: Building Advanced 3D Animations with Silverlight 2.0101 Resources For Learning, Developing And Experiencing Silverlight | B.E.T.A. DailyNasKhan.com » Blog Archive » New 3D Silverlight too
Daily Share( 20080412)
mindva的专栏
04-13 2112
Perfect Hashing与Web2Py共舞CodeProject: RSS Feed Aggregator and Blogging Smart Client. Free source code and programming helpGoogle, Amazon Lead Disruptive Cloud Computing Wave, Microsoft Again Behind Cur
Daily Share(20080421)
mindva的专栏
04-21 2601
视角的力量--再说OO设计原则-设计模式mind new media » 女人最想要的５种网站，其中３种令人意想不到OReilly Network -- Shoes Meets Merb: Driving a GUI App through Web Services in RubyOReilly Network -- Creating Games in Ruby (Part 1)
Daily Share(20080505)
mindva的专栏
05-05 514
HiPiHi许晖：我们不是中文版Second Life|HiPiHi|Second Lif|第二人生|Second Life的悖论和虚拟世界未来|Second|第二人生|虚拟|思践：Second life的成功是因为3D吗|Second lif|3D|观点|研究表明，性与赌博并非Second Life主流|报告|Second Lif|
daily share( 20080412)
tide的专栏
04-12 1742
Perfect Hashing与Web2Py共舞
Daily share( 20080416)
mindva的专栏
04-16 1566
RubyFlow : Community Filtered Ruby NewsJohn Resig - Ruby VM in JavaScript原创：基于Prototype，利用Canvas绘图实现的web流程图设计器（原型） - JavaScript - AJAX - JavaEye论坛
Daily Share(20080422)
mindva的专栏
04-22 1091
ONLamp.com -- Introduction to Haskell, Part 3: MonadsOReilly Network -- Building Mashup-Friendly Sites in RailsAway3D Flash EngineZooKazoo.com是一款面向孩子们的有趣网站，HUNG 第一次打开的时候，也被精致的界面和颇有节奏的音乐给感染了。Zookazoo试
基于toshare的机器量化分析（含数据采集+预处理与建模+模拟交易与回测+可视化）.zip
03-02
在本项目实践中，我们主要关注的是利用机器学习技术进行金融市场的量化分析，这涉及到一系列复杂的步骤，包括数据采集、预处理、模型建立、模拟交易与回测以及结果的可视化。以下将详细介绍这些关键环节。...
[root@78fab63b3c20 home]# gcc -o clamav_test clamav_test.c -lclamav [root@78fab63b3c20 home]# ./clamav_test ./clamav_test.c LibClamAV Error: Can't load /usr/local/share/clamav/daily.cvd: Can't allocate memory LibClamAV Error: cli_loaddbdir: error loading database /usr/local/share/clamav/daily.cvd Database load error: Can't allocate memory [root@78fab63b3c20 home]# ls /usr/local/share/clamav/daily.cvd /usr/local/share/clamav/daily.cvd [root@78fab63b3c20 home]# ls /usr/local/share/clamav/daily.cvd /usr/local/share/clamav/daily.cvd [root@78fab63b3c20 home]# ls /usr/local/share/clamav bytecode.cvd daily.cvd freshclam.dat main.cvd [root@78fab63b3c20 home]# ll /usr/local/share/clamav total 229964 -rw-r--r-- 1 clamav clamav 281702 Sep 12 04:28 bytecode.cvd -rw-r--r-- 1 clamav clamav 64707742 Sep 12 04:28 daily.cvd -rw-r--r-- 1 clamav clamav 90 Sep 12 04:28 freshclam.dat -rw-r--r-- 1 clamav clamav 170479789 Sep 12 04:28 main.cvd [root@78fab63b3c20 home]# 这是为什么
09-13
我们正在分析运行gcc编译的clamav_test程序时出现'LibClamAV Error: Can't load /usr/local/share/clamav/daily.cvd: Can't allocate memory'错误的原因。 根据错误信息，问题发生在加载病毒数据库文件daily.cvd时...
Tu share介绍以及使用
2401_86969909的博客
08-26 922
• 例如，要获取某只股票的历史行情数据，可以使用“pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='开始日期', end_date='结束日期')”。这里的“ts_code”是股票代码，“start_date”和“end_date”分别是数据的开始日期和结束日期。• 获取到数据后，可以使用 Python 的数据分析库，如 Pandas、Numpy 等，对数据进行清洗、分析和可视化。• 对于其他类型的数据，如基金数据、期货数据等，也可以使用相应的接口函数进行获取。
python:Ajax爬取电影详情实战
u011911064的博客
12-26 289
的核心是安全地从接口返回的字典中获取电影列表数据，避免因字段缺失导致程序崩溃；get方法是爬虫开发中处理接口数据的常用技巧（接口返回格式可能异常），比直接取值更健壮；遍历results列表的目的是获取每部电影的id，为爬取详情页提供必要的参数。
技术演进中的开发沉思-277 AJax :Calendar
你的天空阅读专栏
12-28 938
YUI Calendar组件解决了原生日历开发的四大痛点：1）封装复杂的日期计算逻辑，自动处理闰年、月份天数等边界问题；2）内置跨浏览器兼容的网格布局渲染；3）提供selectEvent/deselectEvent事件体系实现精准日期状态管控；4）通过CalendarGroup支持多页日历的高效管理。其"配置驱动+事件驱动"的设计思想（pagedate/selected配置项、多选支持、样式定制）被现代UI框架继承，奠定了日历组件的核心交互范式。组件将底层复杂性封装为简单API，开发者通
AJAX 数据库
csbysj2020的博客
12-26 329
AJAX 数据库是指在AJAX技术基础上，实现与数据库交互的解决方案。它允许Web应用程序在不刷新页面的情况下，与数据库进行数据交换和处理。异步操作：AJAX 数据库采用异步操作，可以在后台与数据库进行数据交互，不会阻塞用户操作。轻量级：AJAX 数据库通常采用轻量级的数据交换格式，如JSON或XML，降低数据传输量。跨平台：AJAX 数据库支持多种数据库系统，如MySQL、Oracle、MongoDB等，方便开发者选择合适的数据库。易于集成。
技术演进中的开发沉思-274 AJax :Button
你的天空阅读专栏
12-27 1040
摘要：YUI Button组件通过多类型适配、标准化样式状态、完善的事件体系和便捷的按钮组功能，解决了原生HTML按钮在复杂交互场景中的局限性。该组件支持8种核心按钮类型，提供声明式和命令式两种创建方式，自动管理按钮状态样式，并封装了自定义事件和按钮组逻辑。其"类型抽象、状态封装、事件驱动、组化管理"的设计思想深刻影响了现代前端UI框架的按钮组件开发，为构建统一、灵活的前端交互体系奠定了基础。YUI Button虽已退出历史舞台，但其核心设计理念仍指导着当前主流框架的按钮组件实现。
技术演进中的开发沉思-276 AJax : Menu
你的天空阅读专栏
12-28 661
摘要：YUI Menu组件解决了原生HTML菜单开发的多重痛点，提供垂直/水平/右键三种标准化菜单类型，支持HTML标记和JavaScript两种创建方式。其核心价值在于：通过autosubmenudisplay等智能配置优化交互体验，完善的itemAdded/click事件体系支持业务扩展，实现结构与交互的彻底分离。该组件奠定了现代前端菜单的设计范式，其"配置驱动灵活性、封装复杂逻辑"的思想被ElementUI等框架继承，升级为响应式、无障碍适配的现代形态，成为前端导航体系的重要基石。
拉勾网 Ajax 动态加载数据的 Python 爬虫解析
Z_suger7的博客
12-25 1418
拉勾网的职位列表、职位详情等数据均通过 Ajax 异步请求获取：前端页面加载完成后，JavaScript 会触发 HTTP 请求，服务器返回 JSON 格式的原始数据，前端再将数据渲染为可视化的网页内容。本文将从 Ajax 动态加载原理入手，详解基于 Python 的拉勾网数据爬虫实现过程，包括请求分析、参数构造、反爬应对及数据解析存储，帮助开发者掌握动态网页爬虫的核心逻辑。分批次爬取：如需爬取大量数据，可分时段执行，避免单次请求超过 20 页。保持登录状态，模拟登录流程（需处理验证码、加密参数等）。
技术演进中的开发沉思-278 AJax :Rich Text（上）
最新发布
你的天空阅读专栏
12-29 393
YUI的RichTextEditor组件通过渐进增强的双版本设计（基础版SimpleEditor/增强版Editor），解决了原生富文本开发中的跨浏览器兼容、功能模块缺失等问题。该组件提供丰富的配置项（尺寸/自适应/表单提交）和完整的富文本功能（格式化/内容插入/高级操作），显著降低开发门槛并提升用户体验。其核心设计思想（渐进增强/配置驱动/功能封装）奠定了现代富文本编辑器的基础，虽已被TinyMCE等现代方案取代，但核心理念仍被完整继承并升级优化。
toshare接口
06-07
### 关于 Toshare 接口的使用说明 Toshare 是一个专注于提供金融数据的服务平台，其接口主要用于获取股票、基金、期货等金融市场的相关数据。以下是 Toshare 接口的基本使用方法和注意事项： #### 1. **接口认证与授权** 在使用 Toshare 接口之前，需要先注册账号并获取 API 密钥。API 密钥用于接口调用的身份验证。每个用户都有一个唯一的 API 密钥，需妥善保管[^3]。 #### 2. **安装 Toshare Python 库** 为了方便使用 Toshare 接口，可以通过 pip 安装官方提供的 Python 库： ```bash pip install tushare ``` #### 3. **初始化 API 客户端** 在调用接口之前，需要通过以下代码初始化 API 客户端，并传入你的 API 密钥： ```python import tushare as ts # 设置你的 Toshare API 密钥 ts.set_token('your_api_key_here') # 初始化 API 客户端 pro = ts.pro_api() ``` #### 4. **常用接口及其功能** Toshare 提供了丰富的接口以满足不同的数据需求，以下是一些常用的接口示例： - **获取股票基本信息**： ```python df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') print(df) ``` 上述代码将返回所有上市股票的基本信息，包括股票代码、名称、所属行业等[^4]。 - **获取历史行情数据**： ```python df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) ``` 该接口可以获取指定股票在指定日期范围内的每日行情数据，包括开盘价、收盘价、成交量等[^5]。 - **获取财务指标数据**： ```python df = pro.fina_indicator(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) ``` 此接口用于获取公司的财务指标数据，例如净利润、毛利率等[^6]。 #### 5. **接口调用频率限制** Toshare 对免费用户设置了接口调用频率限制，通常为每分钟 120 次请求。如果超出限制，可能会导致接口调用失败。对于高频数据需求，建议升级至付费会员以获得更高的调用频率[^7]。 #### 6. **错误处理** 在调用接口时，可能会遇到网络异常或接口参数错误等问题。建议在代码中加入异常处理机制，例如： ```python try: df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") ``` ### 注意事项 - 确保 API 密钥的安全性，避免泄露给未经授权的第三方。 - 在调用接口时，严格遵守 Toshare 的接口规范和参数要求，否则可能导致请求失败。 - 如果需要批量获取数据，建议合理拆分请求，避免触发频率限制。
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