二分图

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#算法

http://blog.youkuaiyun.com/china8848/archive/2008/04/12/2287769.aspx这里面和里面的两篇文章讲的很清楚。也很好。

 

主要就是用匈牙利算法找寻增广路来求

mindmb
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什么是二分图？
...
05-29 1547
二分图（Bipartite Graph）是图论中的一个概念，指的是一个图可以被，使得图中的每条边连接这两个集合中的顶点。：在二分图中不存在长度为奇数的环（cycle）。这是因为任何由偶数个顶点组成的环都可以被分成两个由奇数个顶点组成的子环，这与二分图的定义相矛盾。：由于二分图没有奇环，因此可以用两种颜色对图中的所有顶点进行着色，使得任何两个相邻的顶点颜色不同。：二分图中的匹配问题是指在图的一个顶点集合中为每个顶点找到一个唯一的匹配顶点，使得这些匹配边互不相交。
二分图总结
longxuan01的博客
08-23 996
这篇文章是作者在学完二分图的总结，由于作者比较弱，可能只总结了一些皮毛，如果有错误，请大佬指正二分图就像名字说的那样，将一幅图二分了，分成两个点集(U,V)，并且每一条边都连接着UV（重！！！：二分图任意点集的点不能连向此点集的点，如U点集的点不能连接U点集的点）。
C++二分图
m0_66655785的博客
03-02 354
二分图（Bipartite Graph）是一种特殊的图结构，其顶点可以分成两个互不相交的集合，使得每条边的两个顶点分别属于这两个集合。二分图在匹配问题（如任务分配、婚姻匹配）和网络流算法中有重要应用。通过颜色标记法，可以高效判断图是否为二分图，并进一步用于解决更复杂的匹配和分配问题。
数据结构：二分图以及判定二分图
m0_63997099的博客
07-29 4191
是一种特殊的图，它的顶点集合可以划分为两个不相交的子集，使得每条边都连接这两个子集中的一个顶点和另一个顶点。换句话说，二分图中的所有边都只能在两个不同的子集之间。染色法判定二分图虽然听起来很难，但实际上是一个很简单的算法，读完此文章，相信大家都很容易掌握。
二分图及最大匹配
qq_51825761的博客
09-08 426
if(match[v]==0 || dfs(match[v])) //v还未被匹配或者给v换一个对象能够成功。* v的对象match[v],看他是否有其他中意的人，让他去找其他人，如果能找到，那就让。if(hs[v]==0 && G[u][v]==1) //v还未被访问。行，每行包含两个整数 u 和 v，表示左半部点集中的点 u 和右半部点集中的点 v。* match[v]和他中意的那个人，而v就从现任变为前任，转而让u和v在一起；行，每行包含两个整数 u 和 v，表示点 u 和点 v。
二分图最大匹配的应用
qq_45832461的博客
07-14 1370
欢迎大家访问博客：博客传送门 参考 夜深人静学算法 大佬 二分图最大匹配的应用 对于二分图最大匹配来说，更重要的是对一些实质问题的转化，比如通过求解二分图最大匹配，我们可以得到一个二分图的最小顶点覆盖，最小边覆盖，最大独立集、最大完全子图、最小路径覆盖 等等。 引理： 在二分图最大匹配中，每条匹配边连接的两个顶点(u,v)(u,v)(u,v)最多只有一个与非匹配点有连边。 证明： 假设存在一条匹配边连接的两个顶点(u,v)(u,v)(u,v)，分别存在非匹配边(u,x)(u,x)(u,x)和(v,y)(v
探索二分图：染色法与匈牙利算法
Lostgreen的博客
02-11 1521
染色法：用于判定图是否为二分图，时间复杂度为OVEO(V + E)OVE。匈牙利算法：用于求解二分图的最大匹配，时间复杂度为OV×EOV×E。通过本文的介绍，读者可以掌握二分图的基本概念、染色法判定二分图的原理、匈牙利算法进行二分图匹配的原理与实现。希望本文能够帮助读者深入理解二分图及其应用。
matlab实现匈牙利算法二分图最大匹配的程序
02-02
标题中的“matlab实现匈牙利算法二分图最大匹配的程序”指的是使用MATLAB编程语言来实现一种经典的图论算法——匈牙利算法，它主要用于解决二分图的最大匹配问题。二分图是一种特殊的图，其中的节点可以分为两个不...
二分图最优匹配matlab代码.zip
07-11
二分图最优匹配是图论中的一个重要概念，它在许多实际问题中有着广泛的应用，比如分配问题、网络流问题、任务调度等。在本压缩包中，提供的是一组使用MATLAB语言实现的二分图最优匹配算法代码。MATLAB作为一种强大的...
二分图匹配题解1
08-03
这些题目都涉及到一个共同的算法主题——二分图的最大匹配。二分图是一种特殊的图结构，其中的节点可以分为两个集合，任意两个节点之间的边都连接着不同集合的节点。在这些题目中，二分图被用来解决资源分配或匹配...
二分图匹配算法总结1
08-03
二分图匹配算法是一种在图论中寻找最大匹配的高效方法，特别适用于解决最大独立集问题。在二分图中，顶点被分为两个集合X和Y，所有边都连接X集合的顶点与Y集合的顶点。最大匹配是指在图中找到边数最多的匹配，即尽...
算法详解（一）--算法系列开篇：什么是算法？
最新发布
whc的博客
01-08 1250
算法定义与特性 算法是解决特定问题的明确有限步骤，具有五大核心特性：必须在有限步骤内结束（有穷性）、每步操作明确无歧义（确定性）、能用基本操作实现（可行性）、可接受输入数据、并产生输出结果。算法是抽象思想，不同于具体代码实现。 效率评估体系 通过时间复杂度和空间复杂度衡量算法效率。时间复杂度关注运行时间随数据规模的增长趋势，使用大O表示法描述；空间复杂度分析算法所需的额外内存空间。实际设计常需在时间与空间效率间权衡取舍。
【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
Java && AI Agent工程师
01-07 1454
本文全面解析YOLO目标检测算法的发展历程与技术特点。文章首先对比CNN与YOLO的本质区别，指出CNN是基础组件而YOLO是完整解决方案。随后详细梳理YOLO从v1到最新版本的演进之路，包括各版本核心创新与性能提升。重点分析了目标检测算法的两大类别（Two-stage与One-stage）的技术差异，并通过YOLOv1的实例详解其将检测转化为回归问题的核心思想。文章还介绍了非极大值抑制(NMS)等关键技术，以及YOLOv3的多尺度预测改进。最后总结了YOLO在自动驾驶、工业检测等领域的广泛应用，并展望其未
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
m0_61706299的博客
01-05 536
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——力扣 844 题：比较含退格的字符串
就业知识博客
01-08 240
力扣 844 题：比较含退格的字符串
算法和数据结构--时间复杂度和空间复杂度
HD12345432的博客
01-06 868
本文聚焦时间复杂度与空间复杂度这两个衡量算法效率的核心指标，旨在帮助读者理解其本质与应用价值。首先阐释两者的基础定义、表示方法及核心作用，解决硬件差异、数据量变化导致的算法评判偏差问题；随后详细拆解计算原则与步骤，梳理常见复杂度类型及对应场景；通过冒泡排序、二分查找等实例深化理解，探讨时间与空间的权衡逻辑，纠正常见认知误区。最终助力读者掌握复杂度分析方法，为算法选择与优化提供科学依据，提升算法思维与开发实践能力。
贪心|建图dfs
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
01-08 279
4. 状态枚举与递归：先处理“跳过当前位”的情况（未构成合法数字时），再确定当前位可填数字上限，从有效起始数字（避免前导零）枚举所有未使用过的数字，递归计算下一位结果并累加；if ((mask >> d & 1) == 0) { // d 不在 mask 中，说明之前没有填过 d。// 如果前面填的数字都和 n 的一样，那么这一位至多填数字 s[i]（否则就超过 n 啦）// 枚举要填入的数字 d。
几何平均值最大子数组
y245166349的专栏
01-05 892
从一个长度为N的正数数组numbers中找出长度至少为L且几何平均值最大子数组，并输出其位置和大小。（K个数的几何平均值为K个数的乘积的K次方根） 若有多个子数组的几何平均值均为最大值，则输出长度最小的子数组。 若有多个长度相同的子数组的几何平均值均为最大值，则输出最前面的子数组。
深度解析二分图算法与匈牙利算法
二分图算法是图论中的一个重要概念，它与许多实际问题紧密相关，如人员任务分配、网络设计等。本知识点将重点介绍二分图的概念、性质以及解决二分图问题的经典算法——匈牙利算法。 首先，二分图定义为一个图G=(V,E...
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