JavaScript (1) Array

本文介绍JavaScript中数组的各种实用操作方法,包括创建、连接、排序、增删等,并演示了如何利用数组实现队列和堆栈的功能。
1) Create an array

var mycars = new Array();
mycars[0] = "Saab";
mycars[1] = "Volvo";
mycars[2] = "BMW";

var i;
for (i = 0; i < mycars.length; i++) {
document.write(mycars[i] + "<br />");
}


2) Join two arrays

var parents = ["Jani", "Tove"];
var children = ["Cecilie", "Lone"];
var family = parents.concat(children);
document.write(family);


3) Join three arrays

var parents = ["Jani", "Tove"];
var brothers = ["Stale", "Kai Jim", "Borge"];
var children = ["Cecilie", "Lone"];
var family = parents.concat(brothers, children);
document.write(family);


4) Join all elements of an array into a string

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.join() + "<br />");
document.write(fruits.join("+") + "<br />");
document.write(fruits.join(" and "));


5) Remove the last element of an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.pop() + "<br />");
document.write(fruits + "<br />");
document.write(fruits.pop() + "<br />");
document.write(fruits);


6) Add new elements to the end of an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.push("Kiwi") + "<br />");
document.write(fruits.push("Lemon","Pineapple") + "<br />");
document.write(fruits);


7) Reverse the order of elements in an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.reverse());


8) Remove the first element of an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.shift() + "<br />");
document.write(fruits + "<br />");
document.write(fruits.shift() + "<br />");
document.write(fruits);


9) Select elements from an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.slice(0,1) + "<br />");
document.write(fruits.slice(1) + "<br />");
document.write(fruits.slice(-2) + "<br />");
document.write(fruits);


10) Sort an array (alphabetically and ascending)

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.sort());


11) Sort numbers (numerically and ascending)

function sortNumber(a, b) {
return a - b;
}
var n = ["10", "5", "40", "25", "100", "1"];
document.write(n.sort(sortNumber));


12)Sort number (numerically and descending)

function sortNumber(a, b) {
return b - a;
}
var n = ["10", "5", "40", "25", "100", "1"];
document.write(n.sort(sortNumber));


13) Add an element to an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write("Removed: " + fruits.splice(2,0,"Lemon") + "<br />");
document.write(fruits);



14) Convert an array to a string

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.toString());


15) Add new elements to the begining of an array

var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];
document.write(fruits.unshift("Kiwi") + "<br />");
document.write(fruits.unshift("Lemon","Pineapple") + "<br />");
document.write(fruits);


数组当作一个队列或堆栈的用法

var queue = [];
queue.push(1, 2);
alert(queue.shift());

var stack = [];
stack.push(1,2);
alert(stack.pop());


数组当作一个微型数据库的用法

var database = [1, 2, 3];
database.splice(1, 0, 4); //在index=1“增加”一个元素
alert(database);
database.splice(1, 1); // “删除”index=1的元素
alert(database);
database.splice(1, 1, 5); // “更新”index=1的元素
alert(database);
alert(database.slice(1, 2)); //“查询”index=[1, 2)的元素
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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