Mind_V的博客

问题描述给定一个n顶点网络（有向或无向），找出一个包含n个顶点且具有最小耗费的换路。任何一个包含网络所有顶点的换路称为一个旅行。旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是要寻找一条耗费最少的旅行。 图1 四顶点网络如图1是一个四顶点无向网络。这个网络的一些旅行：1,2,4,

问题描述：给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?算法设计分析：和回溯法中的界定函数类似，对每一个活动节点N，计算收益的上限maxPossibleProfitInSubtree，使得以N为根的子树中，任何一个节点的收益都不可能超过这个值。活动节点使用大根堆maxHeap<heapNode>，按需构造解空间树

概述​ 要求解一个问题，最可靠的方法是：列出所有候选解，然后逐个检查，理论上在遍历了所有的候选解之后，就能得到所需要的解。但是，对于实际运用中的问题，候选解的规模庞大，即使使用速度最快的计算机，也很难在合理的时间内解决。​ 回溯法和分支定界法师对复杂问题进行系统检查的系统方法。通过使用限制条件和界定函数，可以省去对很大一部分候选解的检查。回溯法——深度优先搜索​ 回溯法是一种选