Mind_V的博客

问题描述给定一个n顶点网络（有向或无向），找出一个包含n个顶点且具有最小耗费的换路。任何一个包含网络所有顶点的换路称为一个旅行。旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是要寻找一条耗费最少的旅行。 图1 四顶点网络如图1是一个四顶点无向网络。这个网络的一些旅行：1,2,4,3,1；1,3,2,4,

问题描述给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?算法设计分析从所有的物品中选取若干将它们装进背包，在满足限制条件的情况下，获得最大的收益。既然要选择一个对象的子集，解空间就应该组织成子集树结构。要设计的递归算法使用深度优先搜索子集树：​ 对于左孩子，满足限制条件即可；对于右孩子，需要利用界定函数计算此节

概述​ 要求解一个问题，最可靠的方法是：列出所有候选解，然后逐个检查，理论上在遍历了所有的候选解之后，就能得到所需要的解。但是，对于实际运用中的问题，候选解的规模庞大，即使使用速度最快的计算机，也很难在合理的时间内解决。​ 回溯法和分支定界法师对复杂问题进行系统检查的系统方法。通过使用限制条件和界定函数，可以省去对很大一部分候选解的检查。回溯法——深度优先搜索​ 回溯法是一种选