Mind_programmonkey的博客

编程工具：使用Anaconda IDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用：conda Spyder  Ipython Anaconda的使用开源免费、支持近800个第三方库、包含多个主流工具、适合数据计算领域开发Anaconda Navigtor来启动IDE conda：一个工具，用于包管理和环境管理。包管理与pip类似，管理python第三方库anacond

1.数据的维度一维数据：一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织二维数据：二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。多维数据：多维数据由一维或二维在新维度上扩展形成。高维数据：高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结果2.NumPy的数组对象：ndarray（1）NumPy是一个开源的Python科学计算基础库一个强大的N维数组对象：nd

Python机器学习&数据分析-关联规则机器学习课程的笔记整理一、关联规则前置知识关联规则在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，超市也因此发现了一个规律，在购买婴儿尿布的年轻父亲们中，有30%～40%的人同时要买一些啤酒。超市随后调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联关联规则是...

数据清洗代码整合1 删除多列数据有时，并不是所有列都对我们的分析有用。因此，df.drop函数是一个得心应手的工具去移除指定的列。def drop_multiple_col(col_names_list,df): df.drop(col_names_list,axis=1,inplace=True) return df2 改变数据类型当一个数据集变大时，我们需要改变d...