部署
1️⃣准备工作 📄
首先确保安装的pycharm是专业版本

Jetbrains的学生认证可以免费使用专业版本。在邮箱的地方填写学校邮箱即可。
学生认证教程
2️⃣连接远程服务器🚀
Tool 👉 Deployment 👉Configuration

+👉SFTP

随便输入一个名字




配置好SSH后

返回Deployment 点击Mapping选项卡

这里的Local Path 就是打开的项目文件夹。Deployment Path是对应的GPU服务器文件夹。两个文件夹理论上内容将会相同。
3️⃣连接远程python环境🐍
需要事先装好远程的环境,并且清楚你的环境的python在服务器上的位置。
如果使用anaconda,则位置应该在/【某些文件夹】/anaconda3/envs/【你的环境名】/bin/python

项目名👉Python Interpreter👉⚙齿轮→Add…


在SSH窗口选择刚刚添加的服务器 点击OK

Next


点击📂,改为之前设置的项目在服务器上的地址👉🆗


4️⃣调试🐞 运行▶
Edit Configurations…


接下来就可以断电调试(点击🐞)或者运行(点击▶)了~
Tips
🔲Terminal☑️
也可以直接利用Pycharm内置Terminal访问远程服务器
点击箭头即可选择服务器

📁查看服务器文件📄
Tool 👉 Deployment 👉 Browse Remote Host

这篇博客详细介绍了如何使用PyCharm专业版进行远程服务器的连接和Python环境部署,包括步骤:设置SFTP连接,映射本地与远程文件夹,配置远程Python解释器,以及如何进行调试和运行项目。此外,还提到了通过内置Terminal访问服务器和查看服务器文件的方法,是开发者远程工作的实用教程。
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