线程池简述

  • 线程池
    • ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maxmumPoolSize, long keepAliveTIme, Timeunit unit, BlockingQueue<Runable> workqueue)
      • corePoolSIze : 核心线程数,可以认为任何时候,线程池中的线程数量都不会小于该数量,当然,可能某个核心线崩溃了,这时候如果线程数小于核心线程数,那么就会创建一个线程来补充核心线程
      • maxmumPoolSize : 最大线程数,线程池中最大允许的线程数量
      • keepAliveTime : 保活时间,假如现在线程池中的线程数大于核心线程数,但是存在线程是idle状态,也就是没有任务分配给该线程,那么就需要回收该线程。当然,如果一没有任务就回收,那么可能会造成效率低下,因为可能接下来就来了一个任务,而你刚刚回收掉了一个线程,现在又要创建。所以可以配置一个保活时间,就是说线程idle了多久才会回收销毁。
      • unit : 时间单位,可以设置为秒或者分钟等
      • workQueue : 工作队列,对于普通任务来说,如果线程池的存在idle的线程,那么就将这个任务分配给这个线程;如果没有idle线程,那么看当前线程数是否小于最大线程数,如果成立,那么创建一个新的线程,并将任务分配给该线程。否则将任务放入一个queue中。
    • Executors
      • 这是一个类,存在几个静态方法可以创建不同风格的线程池
      • newCachedThreadPool()
        • 最终调用ThreadPoolExecutor的构造方法,传入0,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.Seconds,new SynchronousQUeue<Runable>
        • 从参数中可以看出,该方法创建的线程池有这样几个特点
          • 核心线程数为0
          • 最大线程数非常大,注意不能安排太多任务,很容易资源枯竭。
      • newFixedThreadPool(int nThreads)
        • 最终调用ThreadPoolExecutor的构造方法,传入nThreads,nThread,0L,TimeUnit.MilliSeconds, new LinkedBlockingQueue<Runable>
        • 从参数和命名中可以看出
        • 该线程池的线程数一直是固定的,不会多也不会少
      • newSingleThreadPool()
        • 最终调用ThreadPoolExecutor的构造方法,传入1,1,0L,TimeUnit.MilliSeconds, new LinkedBlockingQueue<Runable>
        • 从参数和命名中可以看出
        • 该线程池的线程数固定为1
      • newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
        • 创建了一个ScheduledThreadPoolExecutor
        • 内部其实还是调用了ThreadPoolExecutor的构造方法,传入corePoolSIze,Integer.MAX_VALUE,0, nanaSeconds, new DelayedWorkQueue<Runable>
        • ScheduledThreadPoolExecutor继承了ThreadPoolExecutor,当然还有几个自己的方法,来支持周期任务
          • 调用schedule(Runable command, long delay, TimeUnit unit)
            • 将comand封装为一个RunableScheduledFuture t
            • 再调用delayedExecute(t), 将该任务放入queue中
        • RunableScheduledFuture的run方法重写了用来周期性执行任务
          • 首先会判断是否到了执行的时候,如果到了执行该任务否则
          • 其次设置下次执行的时间
          • 再将该任务重新放入queue中
        • ScheduledThreadPool的runWorker方法中调用了getTask方法;getTask方法又调用了ScheduledThreadPool中的内部类DelayWorkQueue的take方法,该方法只会拿到到期的任务,这样可以保准周期性的执行。

 

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