Android 绘图 cache setDrawingCacheEnabled(boolean flag)

本文介绍如何使用View组件的cache机制来提高绘图速度,通过setDrawingCacheEnabled等API开启及管理cache,同时介绍ViewGroup中相关方法的应用。

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使用setDrawingCacheEnabled(boolean flag)提高绘图速度。

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View组件显示的内容可以通过cache机制保存为bitmap, 使用到的api有
void setDrawingCacheEnabled(boolean flag),

Bitmap  getDrawingCache(boolean autoScale),

void  buildDrawingCache(boolean autoScale),

void  destroyDrawingCache()

我们要获取它的cache先要通过setDrawingCacheEnable方法把cache开启,然后再调用getDrawingCache方法就可 以获得view的cache图片了。buildDrawingCache方法可以不用调用,因为调用getDrawingCache方法时,若果 cache没有建立,系统会自动调用buildDrawingCache方法生成cache。若果要更新cache, 必须要调用destoryDrawingCache方法把旧的cache销毁,才能建立新的。

当调用setDrawingCacheEnabled方法设置为false, 系统也会自动把原来的cache销毁。

ViewGroup在绘制子view时,而外提供了两个方法

void setChildrenDrawingCacheEnabled(boolean enabled)

setChildrenDrawnWithCacheEnabled(boolean enabled)

setChildrenDrawingCacheEnabled方法可以使viewgroup里所有的子view开启cache, setChildrenDrawnWithCacheEnabled使在绘制子view时,若该子view开启了cache, 则使用它的cache进行绘制,从而节省绘制时间。

获取cache通常会占用一定的内存,所以通常不需要的时候有必要对其进行清理,通过destroyDrawingCache或setDrawingCacheEnabled(false)实现。

<think>嗯,用户想了解BooleanFlag的使用方法和实现细节。首先,我需要明确BooleanFlag的概念。BooleanFlag通常指用布尔类型的标志位来控制程序流程,比如线程同步或者状态切换。根据用户提供的引用,特别是引用[2]中的例子,布尔数组用于进程间进入临界区的协调。这应该属于并发编程中的互斥机制,比如Peterson算法。我需要解释清楚这种模式的基本原理,比如如何通过标志位和检查对方的状态来实现互斥。 接下来,用户可能需要具体的实现步骤。例如,如何定义布尔变量,设置和检查标志位的时机,以及如何避免竞态条件。要注意多线程环境下,操作可能需要原子性或者使用锁来保证安全,但引用中的例子可能没有涉及更复杂的同步机制,所以需要说明这种简单实现的应用场景和局限性。另外,用户可能想知道实际应用中的例子,比如在Java中的实现,或者Python中使用threading模块的案例。需要提供代码示例,但根据用户之前的问题,示例是Python,所以可能更适合用Python代码来演示,但要注意Python的GIL是否影响多线程的效果。 还要考虑用户可能的误区,比如为什么需要先检查对方的标志再设置自己的,这涉及到防止同时进入临界区的逻辑。如果顺序颠倒,可能会导致双方都进入,从而破坏互斥。这一点需要强调,避免用户错误实现。 最后,需要总结使用BooleanFlag的优缺点,比如简单易懂,但可能不适用于高并发或复杂场景,进而引出更高级的同步机制,如信号量或互斥锁,供用户进一步学习。</think>### BooleanFlag 使用方法与实现细节 #### 1. **基本概念** BooleanFlag 是通过布尔变量(`true`/`false`)实现状态标记或流程控制的编程模式。常见于多线程同步、临界区保护等场景。例如,引用[2]中的代码展示了两个进程通过布尔数组 `flag[2]` 实现互斥访问临界区的逻辑[^2]。 #### 2. **典型实现模式** 以 **进程互斥** 为例: ```python # 示例:简化版互斥逻辑(基于引用[2]) flag = [False, False] # 标志位数组 def process_0(): while True: while flag[1]: # 检查对方是否想进入临界区 pass # 等待 flag[0] = True # 声明自身意图 # 临界区操作(需原子性) flag[0] = False # 释放标志 def process_1(): while True: while flag[0]: # 检查对方 pass flag[1] = True # 临界区操作 flag[1] = False ``` **关键点**: - **检查与设置顺序**:先检查对方标志,再设置自身标志,避免竞争条件。 - **原子性要求**:实际场景需配合锁或原子操作,确保 `检查-设置` 步骤不可中断。 #### 3. **应用场景** - **线程同步**:控制多个线程对共享资源的访问。 - **状态机切换**:标记系统状态(如“任务进行中”)。 - **事件触发**:通过标志位触发特定操作(如“数据已就绪”)。 #### 4. **优化与注意事项** - **原子操作**:简单实现可能无法保证原子性,需结合 `Lock`(如 Python 的 `threading.Lock`)。 - **忙等待问题**:`while(flag)` 会导致 CPU 空转,可引入 `sleep` 或条件变量优化。 - **扩展性**:多进程场景需使用共享内存或分布式标志。 --- ### 相关问题 1. BooleanFlag 在分布式系统中如何实现? 2. 如何避免 BooleanFlag 的忙等待问题? 3. BooleanFlag 与信号量(Semaphore)有何区别? 4. 在 Python 中如何通过 `threading` 模块安全实现 BooleanFlag
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