Vim使用

Vim编辑器快捷键大全

一、打开文件

vim +#:打开文件,并定位于第#行

vim +:打开文件,并定位至最后一行

vim +/PATTERN:打开文件,定位至第一次被PATTERN匹配的行的行首


二、关闭文件

:q 退出

:wq 保存并退出  等于  :x    等于  编辑模式下 zz

:q! 不保存强行退出

:w 保存

:w! 强行保存


三、模式转换

编辑模式—>输入模式

 i:在当前光标所在字符的前面,转为输入模式

a:在当前光标所在字符的后面,转为输入模式

o:在当前光标所在行的下方,新建一行,并转为输入模式

I:在当前光标所在行的行首,转为输入模式

A:在当前光标所在行的行尾,转为输入模式

O:在当前光标所在行的上方,新建一行,并转为输入模式

输入模式—>编辑模式

ESC

编辑模式—>末行模式

末行模式—>编辑模式

ESC

编辑模式—>可视模式

v    可视模式下可以从光标位置自由选择,然后对选择的内容进行删除、复制等操作



四、移动光标(编辑模式)

1、逐字符移动

h,j,k,l :左,下,上,右

2、以单词为单位移动

w:跳至下一个单词的词首

e:跳至当前或下一个单词的词尾

b:跳至当前或前一个单词的词首

3、行内跳转

0:绝对行首

^:行首的第一个非空白字符

$:绝对行尾

4、行间跳转

#G:跳转至第#行  等于  末行模式下 :#  直接给出行号即可

G:跳至最后一行  等于 末行模式下 :$


五、翻屏

ctrl + d:向下翻半屏

ctrl + u:向上翻半屏

ctrl + f:向上翻一屏

ctrl + b:向下翻一屏


六、删除

1、删除单个字符

x:删除光标所在处的单个字符

2、d命令跟跳转命令组合使用

dw,de,db 删除当前光标后/前的一个单词

dd:删除当前光标所在的行

#dd:删除包括当前光标所在行在内的#行


七、复制粘贴

1、复制  y 用法同 d命令

2、粘贴 p或P


八、替换

r #:用#替换当前字符

R:替换模式


九、撤销编辑

u:撤销前一次的编辑操作,连续u命令可一直往前撤销

ctrl + r :撤销最近一次撤销


十、重复前一次编辑操作

.


十一、查找替换

/PATTERN:从光标开始处向文件尾搜索PATTERN

?PATTERN:从光标开始处向文件首搜索PATTERN

n:在同一方向重复上一次搜索命令

N:在反方向上重复上一次搜索命令

:s/p1/p2/g  在当前行中所有p1用p2代替

:n1,n2s/p1/p2/g  将n1至n2行中的所有p1用p2代替

:%s/p1/p2/g   将文件中的所有p1用p2代替

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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