hash一致性算法

最新推荐文章于 2024-06-20 11:18:04 发布
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博客介绍了hash一致性算法，普通hash算法取模服务器个数时，服务器个数改变会使检索数据失效。而一致性算法让服务器和数据都取模一个固定数值，如2^32 - 1，计算各自在hash环位置，数据存储到hash环顺时针最近的服务器上。

hash一致性算法

  • 解决hash算法 取模服务器个数时，服务器个数改变，造成检索数据失效
  • 一致性算法 是 让服务器取模一个固定数值，例如2^32-1，来计算服务器的在hash环的位置，然后让数据取模固定数值，计算数据位置，然后将数组存储到hash环顺时针最近的一个服务器上
懒猫慵阳
关注
分布式算法 - 一致性Hash算法
埃泽漫笔
06-22 702
一致性Hash算法是个经典算法，Hash环的引入是为解决单调性(Monotonicity)的问题；虚拟节点的引入是为了解决平衡性(Balance)问题。一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。
一致性哈希算法原理详解
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张维鹏的博客
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（1）一致性哈希算法将整个哈希值空间按照顺时针方向组织成一个虚拟的圆环，称为 Hash 环； （2）接着将各个服务器使用 Hash 函数进行哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，从而确定每台机器在哈希环上的位置； （3）最后使用算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针寻找，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器
Hash算法一致性
qq_40377973的博客
07-11 1093
如果使⽤哈希算法，事情就简单很多，我们可以对ip地址或者sessionid进⾏计算哈希值，哈希值与服务器数量进⾏取模运算，得到的值就是当前请求应该被路由到的服务器编号，如此，同⼀个客户端ip发送过来的请求就可以路由到同⼀个⽬标服务器，实现会话粘滞。普通Hash算法存在⼀个问题，以ip_hash为例，假定下载⽤户ip固定没有发⽣改变，现在tomcat3出现了问题，down机了，服务器数量由3个变为了2个，之前所有的求模都需要重新计算。 服务器5台时运行结果：服务器4台时运行结果：如果在真实⽣产情况下，后台服
一文读懂一致性Hash算法
ningkangming的博客
06-20 1314
一致性哈希算法在1997年由[麻省理工学院](https://baike.baidu.com/item/麻省理工学院/117999)提出，是一种特殊的哈希算法，目的是解决分布式缓存的问题。 在移除或者添加一个服务器时，能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式[哈希表](https://baike.baidu.com/item/哈希表/5981869)( Distributed Hash Table，DHT) 中存在的动态伸缩等问题。
hash算法，hash一致性算法，哈希槽分配算法的优缺点
xhymona1997的博客
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一致性hash算法
程序那些事
04-27 7326
一致性hash算法Hash算法的作用Hash算法的冲突一致性hash算法一致性hash算法的原理容错性虚拟节点 Hash 算法也叫做散列算法，他可以让任意长度的数据M映射成为长度固定的值H。 Hash算法的作用 Hash算法的第一个作用就是数据的快速存储与查找。写过程序的人都知道，基本上主流的编程语言里面都有个数据结构叫做Map（dictionary或者 hash table）。它是根据key来直...
Redis-Hash一致性算法
WangLi1201的博客
05-13 1079
背景 举例说明： Redis实例：cs1，cs2，cs3 需存储的数据：10000条商品数据 数据与Redis实例的映射方法： hash(商品数据Key) % （Redis实例的个数） 这样，我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。 这样会出现一个问题，Redis实例的个数可能是变化的，当增加或减少实例时，映射就会改变，若数据量大，将会出现大批量redis请求找不到的情况，会造成缓存击穿甚至缓存雪崩。Hash一致性算法能在一定程度上解决这个问题。
一致性hash
rmkloveme
04-24 5064
普通的hash算法 (hashcode % size )，如果size发生变化，几乎所有的历史数据都需要重hash、移动，代价非常大，常见的java中的hashmap就是如此。那如果在hash表扩容或者收缩的时候size能够保持不变，即历史数据在hash表中的位置不变，这样就解决了hash表阔缩时的大量数据移动问题。一致性hash可以理解，就是hash函数(hashcode%size)的size保持不变,从而保证了hash函数的前后一致性。一致性hash算法。
一致性哈希算法的解析与实现
阳阳的博客
09-01 1145
转载自http://www.zsythink.net/archives/1182，不过在文尾加了对算法的java实现 在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 场景描述 假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台缓存服务器编号为0号、1号、2号，现在，有3万张图片需要缓存，我们希望这些图片被均匀的缓存到这3台服务器上，以便
什么是一致性Hash算法？
骷大人的博客
05-19 1595
一、Redis集群的使用 我们在使用Redis的时候，为了保证Redis的高可用，提高Redis的读写性能，最简单的方式我们会做主从复制，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建Redis集群，进行数据的读写分离，类似于数据库的主从复制和读写分离。如下所示： 同样类似于数据库，当单表数据大于500W的时候需要对其进行分库分表，当数据量很大的时候（标准可能不一样，要看Redis服务器容量）我们同样可以对Redis进行类似的操作，就是分库分表。 假设，我...
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主要介绍了PHP实现的一致性Hash算法,结合实例形式详细分析了php一致性Hash算法的概念、原理及相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下
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一致性hash算法实现有两个关键问题需要解决，一个是用于结点存储和查找的数据结构的选择，另一个是结点hash算法的选择。  首先来谈一下一致性hash算法中用于存储结点的数据结构。通过了解一致性hash的原理，我们...
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C/C++ 一致性hash算法
04-09
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，它在处理大量数据分布到多个节点上时，能保持较好的均衡性和可扩展性。在C/C++编程中，一致性哈希通常用于构建分布式系统，如负载均衡、缓存...
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提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。 特点 基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信 采用库函数编程 实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示
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