Kafka学习笔记(四):自定义序列化器、反序列化器、分区器以及分区再均衡策略

本文介绍了如何在大型复杂项目中,针对Kafka的序列化、反序列化和分区器进行自定义。通过实现Kafka的Serializer和Deserializer接口,可以创建自己的序列化和反序列化逻辑,例如使用Fastjson进行转换。自定义分区器则需要实现Partitioner接口,根据业务需求将消息发送到特定分区。在消费者和生产者配置中指定自定义组件,并讨论了分区和消费者的关系,以及分区再平衡策略的情况。此外,还提供了示例代码以供参考。

序列化器、反序列化器以及分区器都有所了解,Kafka客户端提供默认的7种方式基本够用了,但是对于一个大型复杂的项目群里面,总是会有特殊的要求,这个时候就需要自己去定义相关的序列化器和反序列化器。另外就是自定义分区器,这个应用的可能会多一点,根据实际业务将消息发送到指定的分区中。

自定义序列化器

自定的序列化器并不难,只要遵循序列化器的规矩就可以。实现Kafka提供的Serializer序列化接口,在serialize方法中写入具体序列化的实现代码即可。如下代码:

//实现Serializer<T>接口
public class SelfSerializer implements Serializer<SelfUser> {
   
   
    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map, boolean b) {
   
   
    }
    @Override
    public byte[] serialize(String s, SelfUser selfUser) {
   
   
        //序列化逻辑,具体实现略
        return JSON.toJSONBytes(selfUser);//直接用fastjson来获取字节数组
    }
    @Override
    public void close() {
   
   
    <
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