OpenCV程序执行的性能

本文通过使用cv2.getTickCount和cv2.getTickFrequency函数,测试了中值滤波算法在不同参数设置下的执行效率。实验代码展示了如何读取图片,应用中值滤波并计算算法运行时间。

任务目标

  • 测试中值滤波算法执行效率

cv2.getTickCount 函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。
cv2.getTickFrequency 返回频率,或者说每秒钟的时钟数

代码实现

import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('image.jpg')

e1 = cv2.getTickCount()

for i in range(5,49,2):
    img1 = cv2.medianBlur(img1,i)
    
e2 = cv2.getTickCount()
t = (e2 - e1)/cv2.getTickFrequency()
print (t)

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