python之字典运用---数据处理

字典

字典定义

字典相当于关联数组，由key-value键值对组成。

用字典存储数据（案例）

给出以下数据：
saasdf sd,2002-6-17,2:28,2.58,2:39,2-25,2.58
存入字典中，分别为名字，日期，时间；时间需要格式化处理。

#  lit = ["sdfs","2002-6-17","2:58","2.58","2.18"]
#对时间字符串进行处理，格式的统一化
def sanitize(time_string):
    if '-' in time_string:
        splitter = "-"
    elif ':' in time_string:
        splitter = ":"
    else:
        return (time_string)
    (mins,secs)  = time_string.split(splitter)
    return (mins + '.' + secs)
# 字典存储数据
def get_coach_data(filename):
    try:
        with open(filename) as f:
            data = f.readline()#saasdf sd,2002-6-17,2:28,2.58,2:39,2-25,2.58

            print(type(data))  #读取文件的类型为str
            sarah = data.strip().split(',')
            print(type(sarah)) #字符串分割后的类型为list
            
        #list对象pop函数弹出第一个对象，并赋值，这里按字典对象返回
        return ({'Name': sarah.pop(0),
                'DOB' : sarah.pop(0),
                'Times' : sarah})
    except IOError as ioerr:
        print("File error :"+ str(ioerr))
        return (None)

sarah_data = get_coach_data("aa")
if sarah_data != None:
    #从右往左读，for循环依次去除时间字符串，
    #每个一个字符串经过sanitize（），对时间进行格式化
    #所有字符串格式化完毕后，放到集合对象中，保证时间字符串没有重复
    #从小到大排序
    print(sarah_data['Name'] +"`s fastest times are: "+ str(sorted(set([sanitize(t) for t in sarah_data['Times']])) ))

运行结果如下：

补充

1、list对象的pop函数

2、异常处理的作用

当删除文件aa.txt，程序不会因错误而终止，而是继续运行。并返回错误信息。

try:

except IOError as ioerr:
        print("File error :"+ str(ioerr))

文件丢失报错如下：

3、用字典统计前k个数出现的个数并按统计的个数排序（案例）

sortedDistIndicies= [2 3 1 0] #存储下标的列表
labels = ['A', 'A', 'B', 'B'] #类别
#按下标列表（sortedDistIndicies）找前k个类别（labels）出现的个数
for i in range(k):
    voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]
    #字典的get()方法：查找字典中的‘键’是否存在，不存在采用0，存在返回键对应的值
    classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1
    #sorted：参数1：可迭代的对象，参数2：key:按第几列排序，参数3：reverse:是否按逆序排序
    sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

items()作用将字典键值对，变为元组的形式，并用列表存储

operator.itemgetter（）用于取第几个位置的值，对于字典中的值来说，传入的参数为1

4、字典的删除操作