7、LDP-DL:定义链接数据平台设计的语言

LDP-DL:定义链接数据平台设计的语言

1. 抽象语法

在开始之前,我们假设大家熟悉国际资源标识符(IRIs)、RDF 图、命名图、查询变量、查询模式、构造查询、图模板以及来自 RDF 和 SPARQL 的解决方案映射等概念。同时,假定存在一个无限集 D,其元素为文档,用 IRI 表示所有 IRIs 的集合,V 表示查询变量的集合,G 表示所有 RDF 图的集合。

设计文档可抽象为一对 ⟨CM, NM⟩,其中 CM 是容器映射(ContainerMaps)的集合,NM 是非容器映射(NonContainerMaps)的集合。非容器映射是一对 ⟨unm, RM⟩,unm 是一个 IRI,RM 是资源映射(ResourceMaps)的集合。容器映射是一个元组 ⟨ucm, RM, CM, NM⟩,ucm 是一个 IRI,RM 是资源映射的集合,CM 是容器映射的集合,NM 是非容器映射的集合。资源映射是一个元组 ⟨urm, qp, cq, DS⟩,urm 是一个 IRI,qp 是一个 SPARQL 查询模式,cq 是一个 CONSTRUCT 查询,DS 是数据源(DataSources)的集合。

数据源有多种描述方式,这里仅考虑 ⟨uds, uloc⟩ 或 ⟨uds, uloc, ulr⟩ 这两种情况,其中 uds、uloc 和 ulr 分别是指向数据源、其位置和 RDF 提升规则的 IRI。

所有 LDP - DL 设计文档的组件都有一个 IRI,用 iri(x) 表示 ∗Map 或数据源 x 的 IRI。在资源映射中,qp 用于从数据源中提取一组相关资源,cq 用于生成与相关资源关联的 LDP - RS 的图。在数据源中,uloc 对应源文件的位置,ulr 是

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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