【leetcode刷题】[简单]100. 相同的树(same tree)-java

本文详细解析了如何通过递归算法判断两棵二叉树是否相同。提供了代码模板及示例,阐述了当两棵树在结构上完全一致且节点值相等时,判定为相同树的实现逻辑。

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相同的树 same tree

题目

给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。

如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。

示例 1:

输入:       1         1
          / \       / \
         2   3     2   3

        [1,2,3],   [1,2,3]

输出: true

示例 2:

输入:      1          1
          /           \
         2             2

        [1,2],     [1,null,2]

输出: false

示例 3:

输入:       1         1
          / \       / \
         2   1     1   2

        [1,2,1],   [1,1,2]

输出: false

代码模板:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        
    }
}

分析

树的比较一般都用递归的形式来。递归左树,递归右树,都没有问题的话,就返回true。

解答

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p == null && q == null){
            return true;
        }
        if(p == null && q != null){
            return false;
        }
        if(p != null && q == null){
            return false;
        }
        if(p.val != q.val){
            return false;
        }
        boolean leftBoolean = isSameTree(p.left,q.left);
        if(! leftBoolean){
            return false;
        }
        boolean rightBoolean = isSameTree(p.right,q.right);
        if(! rightBoolean){
            return false;
        }
        return true;
    }
}
### Java LeetCode HOT100 顺序与推荐 在准备通过 LeetCode 的 HOT100 目提升算法能力时,建议按照一定的逻辑顺序逐步深入。以下是基于常见知识点分类以及难度递增的原则设计的学习路径: #### 一、基础目 这些目主要涉及基本的数据结构操作和简单的算法实现。 - **数组与字符串** - Two Sum[^1] - Reverse Integer[^1] - Palindrome Number[^1] - **链表** - Remove Nth Node From End of List[^1] - Merge Two Sorted Lists - **栈与队列** - Valid Parentheses - Implement Stack using Queues[^1] #### 二、中级目 此阶段的目通常需要掌握常见的排序算法及其应用,并能灵活运用多种数据结构解决问- **排序与搜索** - Search Insert Position[^2] - Find First and Last Position of Element in Sorted Array[^2] - **动态规划入门** - Climbing Stairs[^1] - House Robber[^1] - **结构** - Same Tree[^1] - Invert Binary Tree[^1] #### 三、高级目 这一层次的目往往综合考察多个方面的技能,可能涉及到复杂的递归调用或者多层嵌套循环处理。 - **图论初步** - Clone Graph - **回溯法** - Subsets[^1] - Permutations - **深度优先/广度优先遍历** - Surrounded Regions - Word Search[^1] 对于具体的每道目,在解过程中可以参考如下资源来加深理解: - Bilibili 上有众多优质博主分享他们的经验,比如灵茶山艾府、遥儿_VUV 等都提供了详尽的 Python 版本讲解[^3] 。虽然他们是针对 Python 编程语言制作的内容,但是其中所蕴含的思想同样适用于其他编程语言如 Java。 下面给出一段用于解决 “Find First and Last Position of Element in Sorted Array” 这类问的标准模板代码作为示范: ```java class Solution { public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int[] result = {-1, -1}; if(nums == null || nums.length == 0){ return result; } int leftIndex = findLeftBound(nums,target); if(leftIndex == -1){ return result; } int rightIndex = findRightBound(nums,target); result[0]=leftIndex; result[1]=rightIndex; return result; } private int findLeftBound(int[] nums,int target){ int low=0; int high=nums.length-1; while(low<=high){ int mid=(low+high)/2; if(nums[mid]==target &&(mid==0||nums[mid-1]<target)){ return mid; }else if(target>nums[mid]){ low=mid+1; }else{ high=mid-1; } } return -1; } private int findRightBound(int[] nums,int target){ int low=findLeftBound(nums,target); if(low==-1){ return -1; } int high=nums.length-1; while(low<=high){ int mid=(low+high)/2; if(nums[mid]==target&&(mid==nums.length-1||nums[mid+1]>target)){ return mid; }else if(target<nums[mid]){ high=mid-1; }else{ low=mid+1; } } return -1; } } ```
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