Oracle的默认用户及其创建脚本

本文介绍了Oracle数据库中一系列默认用户的创建脚本及其权限说明,包括系统用户、管理用户及测试用户等,并提供了这些用户的创建脚本路径。
ORACLE数据库创建的时候,创建了一系列默认的用户,有时候可能我们不小心忘记创建了某个用户,比如SCOTT用户,我们就需要使用Oracle提供的脚本来创建,以下是他们的列表,供自己和需要的人查阅:
·SYS/CHANGE_ON_INSTALL or INTERNAL
系统用户,数据字典所有者,超级权限所有者(SYSDBA)
创建脚本:?/rdbms/admin/sql.bsq and various cat*.sql
建议创建后立即修改密码
此用户不能被删除
·SYSTEM/MANAGER
数据库默认管理用户,拥有DBA角色权限
创建脚本:?/rdbms/admin/sql.bsq
建议创建后立即修改密码
此用户不能被删除
·OUTLN/OUTLN
优化计划的存储大纲用户
创建脚本:?/rdbms/admin/sql.bsq
建议创建后立即修改密码
此用户不能被删除
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·SCOTT/TIGER, ADAMS/WOOD, JONES/STEEL, CLARK/CLOTH and BLAKE/PAPER.
实验、测试用户,含有例表EMP与DEPT
创建脚本:?/rdbms/admin/utlsampl.sql
可以修改密码
用户可以被删除,在产品环境建议删除或锁定
·HR/HR (Human Resources), OE/OE (Order Entry), SH/SH (Sales History).
实验、测试用户,含有例表EMPLOYEES与DEPARTMENTS
创建脚本:?/demo/schema/mksample.sql
可以修改密码
用户可以被删除,在产品环境建议删除或锁定
·DBSNMP/DBSNMP
Oracle Intelligent agent
创建脚本:?/rdbms/admin/catsnmp.sql, called from catalog.sql
可以改变密码--需要放置新密码到snmp_rw.ora文件
如果不需要Intelligent Agents,可以删除
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以下用户都是可选安装用户,如果不需要,就不需要安装
·CTXSYS/CTXSYS
Oracle interMedia (ConText Cartridge)管理用户
创建脚本:?/ctx/admin/dr0csys.sql
·TRACESVR/TRACE
Oracle Trace server
创建脚本:?/rdbms/admin/otrcsvr.sql
·ORDPLUGINS/ORDPLUGINS
Object Relational Data (ORD) User used by Time Series, etc.
创建脚本:?/ord/admin/ordinst.sql
·ORDSYS/ORDSYS
Object Relational Data (ORD) User used by Time Series, etc
创建脚本:?/ord/admin/ordinst.sql
·DSSYS/DSSYS
Oracle Dynamic Services and Syndication Server
创建脚本:?/ds/sql/dssys_init.sql
·MDSYS/MDSYS
Oracle Spatial administrator user
创建脚本:?/ord/admin/ordinst.sql
·AURORA$ORB$UNAUTHENTICATED/INVALID
Used for users who do not authenticate in Aurora/ORB
创建脚本:?/javavm/install/init_orb.sql called from ?/javavm/install/initjvm.sql
·PERFSTAT/PERFSTAT
Oracle Statistics Package (STATSPACK) that supersedes UTLBSTAT/UTLESTAT
创建脚本:?/rdbms/admin/statscre.sql
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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