如何应对压力

博客指出压力会使人不自信,介绍了低能量姿势和高能量姿势,低能量姿势让人不自信、紧张,高能量姿势会影响身体激素和心智。还给出应对压力的方法,如做高能量姿势、张弛有度、坚持运动、找朋友聊天、坚持学习等。

压力面前,人有的时候就会变得特别不自信。无论是大城市漂泊的压力,工作中遇到了一些觉得搞不定的难题,抑或是面试中的被面试官的质疑,都可能突然之间让人自我怀疑。你可能会觉得来错了片场,觉得自己智商不够用,甚至怀疑人生。

想象一般这时候你的形体是什么状态呢,皱眉,手臂环绕或者手掌顶着额头思考;都是一些让自己变小的形态。
低能量的姿势
今天看了社会心理学家的ted演讲,题目是your body language may shape who you are,她把上面的姿势叫做低能量姿势(low energy pose),都是负能量的姿势;这种姿势下人通常会不够自信,容易紧张,比较弱势。

相对的是高能量姿势,比如:奥运会运动员夺冠后,会高举双臂,身披国旗。她研究表明,高能量姿势会导致身体内一些激素发生变化,会影响人的心智;

工作中我们可以在电梯里或者洗手间里,做一些高能量姿势,可以双手叉腰。尽量让身体舒展开,手臂开放。我自己感受了下,确实和身体蜷缩这种低能量姿势的感受不同。

我想到应对压力的方法如下几点
1. 多做高能量的姿势,觉得自己低落紧张的时候,调节自己的肢体语言
2. 张弛有度,工作一段时间,就起来走走,看看窗外
3. 坚持运动,早晨锻炼让你整天都精神满满
4. 找朋友聊天,排解压力的好方法
5. 坚持学习,毕竟让自己变强才是王道

最后来个鸡汤,很多职场新人会觉得自己很菜,更担心被别人发现自己很菜,为了赶项目进度或者让同事感觉自己干活儿比较快,就会拼命加班。无形中给自己的压力比较大,有时会觉得喘不过气。结合心理学家的一个金句fake it til you become it,假装你很厉害的样子,一直假装下去,为了假装那个厉害的样子,你就会督促自己不断学习不断成长,有一天你发现你已经成为那个厉害的人了。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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