oracle笔记

  1. 存储数据的基本单位,二位结构
  2. 行(记录) 列(域)
  3. 列名唯一、每一行数据的唯一性

数据类型

  1. 字符型

    • 固定长度类型:

      • CHAR(n)【最大2000;】
      • NCHAR(n)【Unicode格式存储、最大1000、一般存储汉字】
    • 可变长度

      • VARCHAR2(n)【最大4000】
      • NVARCHAR2(n) 【Unicode格式存储、最大2000】
  2. 数值型

    • NUMBER(p,s) 【p:有效数字;s:小数点后的位数,为正表示最低有效数字的位数,负值最大有效数字到小数点的位数】
      • NUMBER(5,2):有效数字5为,保留2位小数,123.45
    • FLOAT(n)【能表示1-126位,存储二进制数】
  3. 日期型

    • DATE 【公元前4712年1月1日-公元9999年12月31日,精确到秒】
    • TIMESTAMP 【能精确到小数秒】
  4. 其他类型

    • 大对象数据
      • BLOB 【4G数据,二进制形式】
      • CLOB 【4G数据,字符串形式】

管理表 CRUD

创建表

CREATE TABLE table_name
    (
        column_name1 datatype1,...
    );
  • table_name:同一用户下所有表名唯一

修改表结构

  1. 添加字段
    ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

  2. 更改字段数据类型
    ALTER TABLE table_name MODIFY new_column_name new_datatype;

  3. 删除字段
    ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

  4. 修改字段名
    ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN column_name TO new_column_name;

  5. 修改表名
    RENAME table_name TO new_table_name;

删除表

  1. 截断/删除表中数据 效率高
    TRUNCATE TABLE table_name;

  2. 删除表结构/删除表
    DROP TABLE table_name

操作表中数据

添加数据

  1. INSERT语句

    INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) #为所有字段添加时可省略
                    VALUES (value1, value2, ...)  #值顺序与字段顺序相同

    字符串用单引号’mike’

  2. 添加默认值

    CREATE TABLE table_name
    (
        column_name datatpye DEFAULT default_value,...
    );
    
    ALTER TABLE table_name MODIFY column_name DEFAULT default_value;

复制表数据

  1. 创建表时复制

    CREATE TABLE table_new AS SELECT * FROM table_old;
    CREATE TABLE table_new AS SELECT column1,... FROM table_old;
  2. 添加时赋值

    INSERT INTO table_new SELECT * FROM table_old
    INSERT INTO table_new (column1,...) SELECT column1,... FROM table_old
    • 数据类型要一样

修改数据

  • UPDATE语句

    UPDATE table_name SET column1 = value1, ... WHERE conditions

删除数据

  • 以行为单位进行数据删除

    DELETE FROM table_name WHERE conditions


表空间tablespace

  1. 定义:数据库逻辑存储空间,由数据文件构成
  2. 分类:永久表空间、临时表空间、UNDO表空间

  3. 设置用户的默认或临时表空间
    ALTER USER system DEFAULT TABLESPACE system;

  4. 创建表空间

    • 永久表空间:
CREATE TABLESPACE test1_tablespace
    DATAFILE 'test1file.dbf' SIZE 10m;
  • 临时表空间:
CREATE TEMPORARY TABLESPACE temptest1_tablespace
TEMPFILE 'tempfile1.dbf' SIZE 10m;
  1. 查看 DBA_DATA_FILES
本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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