matplotlib绘制尖峰栅格图eventplot()

本文详细介绍了matplotlib库中的eventplot函数,该函数用于绘制神经事件或离散事件的时间或位置。参数包括positions、orientation、lineoffsets、linelengths、linewidths和colors等,可用于定制不同组事件的显示。示例代码展示了如何使用eventplot创建多组不同颜色和长度的事件序列图形。

当前有效matplotlib版本为:3.4.1

概述

eventplot()函数的作用是在给定位置绘制长度相同的平行线。
这种图形通常在神经科学中用于表示神经事件,通常称为尖峰栅格(spike raster)、点栅格( dot raster)或栅格图(raster plot)。也可用于显示多组离散事件的时间或位置。

函数的签名为matplotlib.pyplot.eventplot(positions, orientation='horizontal', lineoffsets=1, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, linestyles='solid', *, data=None, **kwargs)

函数的参数为:

  • positions:一个一维类数组结构定义了一个事件序列的位置;由类数组结构构成的列表可以表示多组事件,每组事件都可以单独设置 lineoffsetslinelengthslinewidthscolorslinestyles等参数。不建议使用二维数据结构。类型为类数组或类数组列表。必备参数。
  • orientation:时间序列的方向。取值范围为{'horizontal', 'vertical'}。默认值为'horizontal'。可选参数。
  • lineoffsets:直线中心相对于原点的偏移量,垂直于orientation,如果positions参数为二维结构,该参数可为序列,长度应与positions
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