matplotlib 源码解析标题实现（窗口标题，标题，子图标题不同之间的差异）

最新推荐文章于 2025-10-27 13:52:42 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-27 13:52:42 发布 · 2.3w 阅读

21 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#matplotlib #标题 #suptitle #源码

本文介绍如何在Matplotlib中设置窗口标题、图像标题和子图标题。详细解释了使用plt.suptitle设置图像标题的方法，以及如何通过subplot和subplots函数创建子图并设置子图标题。

在matplotlib中常用的标题主要三种：窗口标题、图像标题和子图标题。
先通过三个案例简要说明这三类标题的实现。

窗口标题、图像标题，子图标题（仅1个子图）

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2])
# 设置图像标题
plt.suptitle("这是图像标题")
# 设置子图标题
plt.title("这是子图标题")
# 获取默认窗口标题
current_title = fig.canvas.manager.window.windowTitle()
print("默认窗口：",current_title)
# 设置窗口标题方式一
fig.canvas.set_window_title("这是窗口标题")
# 设置窗口标题方式二
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("这是窗口标题")

plt.show()

窗口标题、图像标题、子图标题（多子图）

使用`subplot`函数实现子图

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

fig = plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go") 
# 设置