mifffy_java的博客

大部分互联网公司都需要处理计数器场景，例如风控系统的请求频控、内容平台的播放量统计、电商系统的库存扣减等。传统方案一般会直接使用，这是最简单的方式，但这种方式在生产环境中会暴露严重问题：java// 隐患示例// 若未设置TTL，key将永久驻留内存INCR 有，即当 Redis 检测到目标 key 不存在时，会，再执行递增操作。

布隆过滤器是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的 一种紧凑型的、比较巧妙的概率型数据结构，特点是高效地插入和查询，查询时可以用来判断 “一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中。布隆过滤器的空间效率O(m) 和查询时间O(k) 都很优秀，但是存在一定的误判率 （布隆过滤器认为不存在，则一定不存在；布隆过滤器认为存在，则只是可能存在）bit数组的位数m越大，hash函数的个数k越多，误判率就越低。

谈起 Redis 和 MySQL，皆是广大 程 序 猿（媛）朋友面试跳槽必踩的两个坑。那么，关于Redis与MySQL，面试官最爱问哪些问题呢？不知道也不用慌，我已整理了这“68道 Redis+168道 MySQL” 精品面试题（带解析），速来试试你 背 “废” 了吗？68道 Redis精品面试题（带解析）刷Redis面试题之前，给大家梳理一下整个Redis架构的知识，顺带手绘了一版xmind的架构脑图，不过原件无法直接上传，上面直接截图展现！内容偏多，若要参考这份Redis的架构.

关于深入学习“Redis”，有整理相关全套的Redis面试高频问题（附解析）、引导学习的知识路线大纲（手绘xmind版）、手写笔记pdf等，如需一起学习→戳此即可，或者直接扫描下方一、“5种基础”数据类型Redis 有望所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash1.1 Redis数据结构简介Redis基础文章非常多，关于基础数据结构类型，我推荐你先看下官方.