ImportError: cannot import name ‘OrderedDict‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\lib\typing.py)

最新推荐文章于 2024-07-21 13:42:05 发布
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分类专栏： pytorch入门 文章标签： python 开发语言 pytorch
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文章讲述了在遇到Python导入OrderedDict时的错误，作者按照提示尝试使用typing_extensions包中的OrderedDict。通过pip检查发现typing_extensions已经安装，然后修改导入语句，从typing_extensions导入OrderedDict，从而解决了问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

按照贴里搜索的方法

第一步：pip install typing_extensions

发现已经装了这个文件
第二步：引用这个包，按照错误提示最后一条点击maxvit.py

错误提示在引用这一行：

from typing import Any, Callable, List,  OrderedDict,Optional, Sequence, Tuple

中间的OrderedDict拿出来，用typing_extensions包里的

from typing import Any, Callable, List, Optional, Sequence, Tuple
from typing_extensions import OrderedDict

 

ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘
NLP与推荐算法
10-25 1163
Literal 是在 Python 3.8 中引入的，因此在 Python 3.7 中直接导入会引发 ImportError。2. 使用 typing_extensions 包： 安装 typing_extensions 包，它提供了对新类型提示的向后兼容性支持。1. 升级 Python 版本： 升级到 Python 3.8 或更高版本，这样可以直接使用 Literal。背景：py37版本引入报错，据说是38版本才有的，因而报错，需要安装扩展包才能解决。确保你的代码在修改后能够正常运行，不再出现导入错误。
ImportError: cannot import name ‘ParamSpec‘ from ‘typing_extensions‘ python-BaseException
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出现这个错误的原因是因为python和pytorch的版本不一致，pytorch里的torchvision模块需要从typing中导入OrderedDict，但是python 3.7对应的typing包里没有OrderedDict，所以无法导入导致报错。然后修改报错位置的maxvit.py文件，在我这里也就是“/root/miniconda3/envs/clip/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/maxvit.py”，不从typing中导入。
ImportError: cannot import name ‘OrderedDict‘ from ‘typing‘的解决办法
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最近在入门pytorch的torchaudio模块，学习一下语音的基础知识，之前下的pytoch的版本是1.9.0，在pytoch的官方文档中使用from torchaudio.utils import download_asset发现里面并没有download_asset这个方法，应该是torchaudio的版本太低了，所以将pytoch的版本升级到1.13.0。还是要多用anaconda开虚拟环境，我就是偷懒了，主要还是想利用之前安装好的各种库，不想重新下载。
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08-16 2万+
如果有白色圈里的OrderedDict则将它删除，没有的话省略，然后再from typin import *******下面那行加上。然后找到function_type.py文件 ，最后一个错误文件就是function_type.py，可以直接进去编辑。网上关于此类错误的解决办法太少，这个错误产生的原因就是python3.8以下与pytorch版本不匹配。首先打开命令行安装typing补丁库。然后再运行原文件即可解决此问题。
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这是python版本的问题 python3.5以下OrderedDict要从typing导入, 而高于此的python版本是在collections包中导入的OrderedDict。到 #your python environment path/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/maxvit.py。配置文件中往往用到OrderedDict保存一些接口信息 有时遇到。
如何解决在Anaconda环境中导入OrderedDict时from typing模块失败的错误：'cannot import name OrderedDict from typing (E:\Anaconda\lib\typing.py)'?
最新发布
11-28
当你在Anaconda环境中遇到`ImportError: cannot import name OrderedDict from typing`的问题，这通常是因为你正在尝试导入Python标准库中的`collections.OrderedDict`，而这个功能实际上已经在`typing`模块中被弃用了。如果你需要`OrderedDict`的功能，你可以直接从`collections`模块导入，而不是`typing`。 下面是解决步骤： 1. 确认版本：首先检查你的`collections`模块是否包含`OrderedDict`。在命令行或Jupyter Notebook中输入`import collections; print(dir(collections))`，看`OrderedDict`是否存在。 2. 导入修正：如果`OrderedDict`存在，你可以直接使用`collections.OrderedDict`，例如： ```python from collections import OrderedDict ``` 3. 如果提示`collections`里没有`OrderedDict`，那可能是你安装的Python版本过旧，没有包含`collections.OrderedDict`，在这种情况下，升级到支持`OrderedDict`的Python版本（如Python 3.7及以上）。 4. 检查环境：确认你的虚拟环境已设置正确，Anaconda默认环境下`collections`应该包含`OrderedDict`，如果不是，则可能需要重新创建一个新环境，并确保其包含了正确的Python版本及必要的库。 5. 清理缓存：有时候，由于缓存问题也可能导致此类导入错误，可以试试清除Python的元数据缓存（如有必要）： ```bash conda env update --clear --name your_env_name ``` 如果上述操作仍然无法解决问题，可能是第三方包冲突或者环境配置问题，这时建议检查一下依赖项并清理不必要的软件包。同时，更新到最新版本的Anaconda可能有所帮助。
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