如果雨能一直下不停

如果雨能一直下不停
我也就可以继续站在这里
直到雨水渐渐模糊了我所有的记忆
直到往事心平静气 ........

  很久没有遇到过这样的雨天了。可以正正好好的把我淋在街上,毫无任何的防备。我看着自己湿透的衣服,一缕缕往下滴着水珠的头发,突然间觉得很痛快。就好像那些曾经积攒在心头的所有委屈,一下子发泄了出来,然后再也消失不见。

  人总是容易在雨天觉得伤感,而曾经发生过的故事,也总是会被冲刷的无比清晰,历历在目。其实我们是应该学会在适当的时候卸下包袱的。我背着那些渐渐堆积的记忆和感情走了二十五年,越来越沉,越走越累。实在走不动的时候,曾经想要托付出去,但是没有人肯要。于是在行走的时候,把它们扔在路边了。狠狠心没有回头,听见它们在那里伤心的哭啊哭啊,但是没有办法,我已经放弃了自己,而回忆却不肯放弃我。也曾经委屈的蹲在路边号啕大哭,哭过之后,仍然要站起来继续走。

  继续走,不回头。有的时候会害怕,会不会有一天,找不到回来的路了呢。可是既然要走了,为什么还想着要回来呢。因为地球是圆的,所以我们总是安慰自己,只要一直走一直走,终究有一天还会再回到原地。有一种舞,叫做圆舞。要不停的换着舞伴来跳,会有不同的人来牵你的手,但是当舞曲停下来的那一刻,会发现,终究还是会回到最初的那个舞伴身边。所以我们从不担心会把自己走丢。地球一千年一万年都不会改变圆形,一只舞曲不快一分快一秒总是恰到好处的奏完。可是,最初的那些人,是不是还会站在原地等你呢。

  走了那么久那么久,开开心心地再回来的时候,才发现,其实并没有人在那里等我,比如儿时玩过家家说会嫁我的邻家小妹,比如已经去世多年说要看着我长大的奶奶,比如十三岁时笑着牵起手的女孩,比如那个曾望着我的眼睛说会陪我一辈子的人。。。。。无论经过多远,多久,无论我大声喊着他们的名字,哭过多少次多少遍,他们仍就是在岁月的流逝里这样消失掉,再也不肯回来,月是冰过的砒霜,落在谁的伤口上,只有我一个人带着那些真真假假的话语,深深浅浅的记忆继续走着,走着。

  原来,爱总是会改变的,可以去爱不同的人不同的朋友,可以换一个又一个舞伴,可以走过不同的地方不同的街道,但是记忆会被留下来,留在你的心底,静静的躺在那里,等到很久后的那一天,突然刺痛你毫无防备的心。

  这次回来的时候还是坐火车,仍旧是一个人,背着我习惯了的旅行包。经过火车站换乘的时候,看着那些曾经熟悉的地方,可是我知道再也没有那么一个人,让我不远万里不顾一切;再也不会有人在我满头大汗狼狈不堪的时候,微笑着接过我手里这完好无损的背包。我也知道,又有一个人,在我成长的路途上消失不见了,就像一面厚实的墙,已经无法再有回音,只留下绵绵长长的记忆。终于,在飞驰的火车上,我号啕大哭。

  原来,记忆总是比爱长。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
### MATLAB函数调用无限运行不停止解决方案 当遇到MATLAB函数调用过程中程序陷入无限循环或长时间无响应的情况时,可能由多种原因引起。以下是几种常见的排查和解决方法: #### 1. 检查逻辑错误 确保代码中的条件语句、循环结构以及边界情况处理得当。特别是对于`while`和`for`循环,确认终止条件能够被满足。 ```matlab % 错误示例:可能导致死循环 i = 1; while i <= 10 % 如果忘记更新计数器变量i,将会形成死循环 end % 正确做法:每次迭代都应修改控制变量 i = 1; while i <= 10 disp(i); i = i + 1; % 更新计数器以避免死循环 end ``` #### 2. 设置超时机制 可以通过设置最大执行时间来防止程序意外卡住。利用内置的时间管理功能实现这一点。 ```matlab maxTimeInSeconds = 60; % 设定最长允许运行时间为60秒 startTime = tic; try while toc(startTime) < maxTimeInSeconds % 执行主要计算任务... if someConditionIsMet() break; % 当特定条件下退出循环 end pause(0.1); % 防止CPU占用过高 end catch ME warning('捕获异常:%s', ME.message); finally fprintf('已超出设定的最大运行时间。\n'); end ``` #### 3. 使用调试工具 启用MATLAB自带的断点(Debugger),逐步跟踪代码流并观察中间状态变化,有助于发现潜在问题所在位置。 - **设置断点**:点击编辑窗口左侧行号旁的小圆圈即可快速添加/移除断点。 - **单步执行**:按F10键逐条指令前进;F11用于进入子函数内部继续调试。 - **查看变量值**:通过Workspace面板实时监控当前作用域内的所有变量及其取值状况。 #### 4. 增加日志记录 适当增加打印输出或者使用Logging模块,在关键节点处留下痕迹以便后续分析流程走向。 ```matlab function result = myFunction(inputParam) logging.info(['开始处理输入参数:', num2str(inputParam)]); try % 主体业务逻辑... logging.debug('完成了一轮核心运算...'); catch exception logging.error(['发生未预期错误:', getReport(exception)]); rethrow(exception); finally logging.warn('即将返回最终结果.'); end result = ... ; % 返回计算后的成果 end ``` #### 5. 复杂度优化 评估现有算法效率是否存在瓶颈,尝试简化模型复杂度或是寻找更高效的替代方案。例如,针对大型矩阵操作考虑采用稀疏存储格式减少内存消耗;运用向量化表达代替显式的多重嵌套循环提高性能表现等措施。 ---
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