【大数据】图解MapReduce计算平均分的流程

  书上是拿这道题来当MapReduce程序的第一个例题，很有代表性，所以我拿这道题来解释一下MapReduce程序运行的流程吧。
  先来看看代码的最上面的部分，都是一些import的引用类，如下图所示

  这些import都不用手敲，都不用手敲，都不用手敲。先写好下面的Map、Reduce类和main()方法的代码之后按下Ctrl+Shift+O就会自动导入如果有很多选项，就会弹出提示框让你选择，根据上图可以看到选择导入的基本上都是org.apache.hadoop开头的，选中之后按回车，或者单击鼠标左键。import完之后那些红线就基本上没有了，如果还有红线只能说明两件事：一、import的不对；二、源程序有问题。如果import的不对，那么删除这个import再重新import别的试试，如果源程序有问题，那就需要具体问题具体分析了。下面我来演示一下如何使用Ctrl+Shift+O快捷键。

  再来看一下Map和Reduce类

  因为我们写的Map和Reduce类需要在main()方法中调用，而main()方法是static的，所以我们写的Map和Reduce也必须是static的，这涉及到了Java内存那方面的知识，具体细节我会另写一篇文章介绍，现在先记住，static的方法只能调用static的类或常量或方法。
  我们写Map类，总不能想到啥写啥吧，必须有个规范，好在前人已经给我们制定好了规范，就是Mapper类，我们可以用按住Ctrl+鼠标左键单击Mapper，进入源码看一眼。

  具体细节我就不说了，就说下面这一句代码

       public class Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> {
   
   

  这句代码告诉我们Mapper类的四个泛型的意义：输入键值对和输出键值对，回来看一下我们写的Map类，继承了Mapper