
深度学习
文章平均质量分 89
草帽KIKI
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习——fastai第四课 04_minist_basics
文章目录幕后:训练一个数字分类器像素:计算机视觉的基础边栏:韧性和深度学习初尝试:像素相似NumPy 数组和PyTorch 张量使用广播计算评价指标随机梯度下降(SGD)计算梯度通过学习率执行`step`一个端到端的SGD例子1 初始化参数2 计算预测值3 计算损失4 计算梯度5 执行(更新)权重6 重复过程7 终止梯度下降总结MNIST 损失函数SigmoidSGD 和小批量把它们整合在一起创建一个优化器添加一个非线性深入术语回顾问卷更多研究更多研究 这章主要讲如何从头搭建你自己的深度学习框架。 环境:j翻译 2022-02-03 15:51:11 · 1119 阅读 · 0 评论 -
fastai-C2-Production
C1&C2 of fastai lesson this is my first blog recording my learning procedure of ML, inspried by Rachel Thomas’s blog. Hope it will lasts for as long as I could. And if there’s really anyone reading this, thanks and enjoy! Since I started this blog in t原创 2021-11-06 22:17:26 · 175 阅读 · 0 评论