NYIST 844 A+B Problem(V)

本文分享了作者在学习容器过程中遇到的问题与解决方法,通过对比自己的代码与大神代码,认识到优化的重要性,并提供了简化版的字符串操作代码。强调在编程中多思考、多实践,以提高效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天写这篇文章是要吐槽一下自己,这两天在学习容器,做这题的时候一见两个数相加就顺手用了string,而且在这个过程中还修改了不少。等做完看大神们的代码的时候,瞬间有种淡淡的忧伤~~~好简单啊,为啥当时大脑短路呢~嘿嘿~不过自己倒是对容器了解了一些。

以下附加代码,看完就知道有多简单了。以后在做题的过程中要多想多思考。

先附上string的,由于是初学,用的还不太好,耗时间耗内存,伤不起啊~~~

#include<string>
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
        string a,b;
        while(cin>>a>>b)
        {
                char c[15];
                int max,j;
                if(a.compare("0")==0&&b.compare("0")==0)
                   break;
                int d1,d2,i;
                d1=a.length();
                d2=b.length();
                if(d1!=d2)
                {
                        if(d1>d2)
                        {
                           for(i=d2+1;i<=d1;i++)
                            b=b+'0';
                            max=d1;
                        }
                        else
                        {
                                for(i=d1+1;i<=d2;i++)
                                  a=a+'0';
                                  max=d2;
                        }
                }
                else
                 {
                         max=d1;
                 }
                reverse(a.begin(),a.end());
                reverse(b.begin(),b.end());
                int m=0,t1,t2,temp;
                for(i=max-1;i>=0;i--)
                 {
                     t1=a[i]-'0';
                     t2=b[i]-'0';
                     temp=(t1+t2+m)%10;
                     c[i]=temp+'0';
                     m=(t1+t2+m)/10;
                 }
                if(m)
                 {
                         cout<<m;
                         for(i=0;i<max;i++)
                         cout<<c[i];
                 }
                else
                 {
                         for(i=0;i<max;i++)
                         {
                                 if(c[i]!='0')
                                   {j=i;break;}
                         }
                         for(i=j;i<max;i++)
                            cout<<c[i];
                 }                                                                                
                cout<<endl;
        }
        return 0;
}
下面是没有用容器取余实现的反转:

#include<cstdio>
int reverse(int n)
{
        int m=0;
        while(n)    //实现反转
        {
           m=m*10+n%10;
           n=n/10;
        }
        return m;
}
int main()
{
        int x,y,answer;
        while(scanf("%d%d",&x,&y)&&(x+y))
        {
                answer=reverse(x)+reverse(y);
                printf("%d\n",answer);
        }
        return 0;
}


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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