浅析分布式数据库中间件DDM

最新推荐文章于 2025-01-21 14:12:17 发布

原创

最新推荐文章于 2025-01-21 14:12:17 发布 · 895 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据库 #中间件

DDM是华为云Paas推出的分布式数据库中间件，作为Mysql的辅助，提供分库分表、读写分离等功能，有效解决单库性能瓶颈。文章探讨了SQL与NoSQL的选择，以及关系型数据库在高并发场景下的挑战，介绍了DDM如何通过智能分片、自动扩容和保证事务一致性来提升系统QPS。

前言

DDM是什么？这是华为云Paas推出的分布式数据库中间件，DDM(Distributed Database Middleware)是一个实现了Mysql协议栈的服务器，前端用户可以把它看做一个数据库代理，用Mysql客户端工具和命令行访问，而DDM后端连接一到多个Mysql Server。因此，DDM本身并不存储数据，数据是在后端连接的Mysql Server上存储的。简单来说，DDM就是Mysql的最佳伴侣，一定程度上让Mysql拥有了跟Oracle PK的能力。这样听起来DDM好像是Mysql的辅助大神，这里有必要对八卦下DDM发展背景，了解下DDM的前世历程。

NoSQL与SQL之争

目前，互联网常有海量数据高并发和存储的场景，对于数据的存储，目前有基于SQL （Structured Query Language）的关系型数据库和NoSQL（Not Only SQL）的非关系型数据库。SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以是JSON文档、哈希表或者其他方式，比如键值存储（redis,ROMA,Memcached）数据库应用在排行更新，会话保存，面向文档的数据库（mongoDB、couchDB）应用在日志记录，面向列的数据库（Cassandra、HBase）在博客中的应用。而且速度极高。

虽然在云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库只能在特定场景下有奇效，只能作为传统数据的补充而不能将其替代。

关系型数据库性能瓶颈

目前绝大多数数据库不具备自动扩展，自动迁移的能力，对于单库单表性能瓶颈明显，当单表超过1000W数据量，性能会出现比较明显的下降。为了解决该难题，常见的做法就是进行分库分表来规避。

垂直分库：可按照业务模块进行划分，把数据分在不同的库中。