大数据学习第七天

本文深入探讨Spark核心编程中的高级特性,包括基于排序机制的WordCount优化、二次排序实现及TopN元素选取技巧。通过实例解析,掌握Pair RDD操作、自定义排序策略与分组TopN的高效算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天开始学习spark核心编程之高级特性:

(1)基于排序机制的wordcount程序

(2)二次排序(其实就是根据多个字段排序,sort by a,b,c)

(3)topN

 

(1)对于第一个问题,其实就是如何把('a',1),('b',3)类似的pair结构的数据排序,由于只有sortByKey没有sortByValue,因此想办法调换一下key/value的位置就可以了。

(2)二次排序,需要继承一个spark提供的接口

(3)先排序,然后take(n)方法.对于分组取topN,就先groupByKey,然后在组内使用map,找出最大的topN。

 

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